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王佩丰最新娱乐体验_乌拉特中旗干部公示(2024年12月深度解析)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：话题更新日期：2024-12-02

王佩丰

【Excel教程】 3小时跟王佩丰学会excel数据处理[爱你][爱你][爱你] 超级精品课，3小时就能搞定！内附课程素材「excel技巧」「excel」

Excel技巧！轻松搞定𐟒እ䧥彯𜌦ˆ‘是王佩丰，今天我们来聊聊Excel的基础操作，特别是关于调整、冻结和填充的一些小技巧。这些内容来自我的24讲Excel基础课程，结合了我个人的笔记，希望对大家有所帮助。调整列位置 𐟓‚ 首先，我们来看看如何交换两列的位置。操作很简单：选中你想要移动的列，然后按住Shift键，拖动到目标位置。如果你不按Shift键，Excel会问你是否要替换数据，这样可能会覆盖你的数据哦！插入行或列 𐟓„ 接下来是插入行或列的操作。选中你想要插入的行或列的前一行或前一列，然后右键点击，选择“插入”。这样你就能在当前位置插入多行或多列了。选中多个工作表 𐟓Š 在工作中，我们经常需要同时选中多个工作表。方法是：先选中第一个工作表，然后按住Shift键，再选中最后一个工作表。这样你就能同时操作多个工作表了。调整列宽度 ➡️ 调整列宽度有两种方法：选择多列，双击边框线，Excel会自动调整这些列的宽度。手动调整列宽度。你也可以同时调整多行或多列的宽度，这样它们会被一致调整。快速到达表格边缘 𐟚€ 想要迅速到达表格的最后或最前？有两种方法：选中任一单元格，鼠标移到上（下）边线，变成十字标志时双击，就能到达表格的最后（前）。使用Ctrl + 上下方向键，也能快速到达表格的边缘。冻结窗格 𐟧Š 冻结窗格是一个非常实用的功能，特别是当你需要滚动查看表格时。以下是具体操作：冻结首行：选择“视图”菜单，然后点击“冻结窗格”，再选择“冻结首行”。这样你就能滚动表格，而首行始终不动。冻结多行：以冻结前3行为例，选中第4行的首个单元格，然后选择“冻结拆分窗格”命令。同时冻结行和列：选中某一单元格，然后选择“冻结拆分窗格”命令。被选中的单元格上方和左侧的单元格会被冻结，下方和右侧的单元格则可以滚动。填充柄 𐟖Œ️ 填充柄是一个非常强大的工具，可以帮助你自动填充数据。以下是具体操作：定义：鼠标实心加号拖拽自动填充数据单元格，这个功能叫做填充柄。操作：选中n个单元格，然后用加号拖拽。规律：如果你想要复制填充，按Ctrl键再拖拽可以实现序列填充；反之亦然。右键拖拽：按右键拖拽，会弹出快捷菜单，提供丰富的填充选项（如复制、序列、格式、天数、日月年填充等等）。自定义序列：你可以自定义序列，具体操作是：文件→选项→高级→编辑自定义列表→输入序列→添加→确定。插入实时日期 𐟓… 想要插入当前的日期？只需按下Ctrl + 冒号，就能快速插入当前的日期和时间。选择多个行 𐟔 最后一个小技巧是如何选择一个范围的多行。在名称框中输入（起始行：目标行），例如输入2:900，再按回车键，就能快速选中多行数据。希望这些小技巧能帮助你更好地使用Excel！如果你有任何问题或需要更多帮助，欢迎随时留言哦！

数据分析学习路线指南：从零开始到进阶大家好！最近收到好多小伙伴的私信，问我怎么开始学习数据分析。今天我就来给大家分享一份详细的学习路线，帮助你轻松搞定数据分析，早日成为数据分析师！一、统计学基础（1-2周）首先，统计学是数据分析的基石。你需要了解一些基本的概念和原理，比如不确定性、假设检验等。推荐阅读《深入浅出统计学》这本书，或者看看戴师兄的《系统认识数据分析》视频，帮你更好地驾驭不确定性！二、Excel技能（1-2周，重点） Excel是数据分析的必备工具。学会它，你就能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。推荐王佩丰的《Excel基础教程24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》视频，一定要认真学哦！𐟓ˆ𐟓š 三、SQL语言（1-2周，重点）接下来，学习结构化查询语言（SQL）。通过SQL，你可以从数据库中提取数据，并进行基本的数据操作和聚合分析。推荐某站的《MySQL基础+高级教程》视频和《SQL进阶教程》书籍，让你成为数据库小能手！四、Python编程（1周左右） Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用。孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》视频教程是你的良师益友。掌握Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库，成为数据分析高手！五、BI工具（2-3周，重点）除了Excel，还需要掌握Power BI和Tableau等强大的数据分析工具。戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》视频，让你的分析更具深度！六、业务知识（1周左右）最后，了解业务知识也是必不可少的。阅读《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》等书籍，不仅懂技术，还懂业务，成为业界独当一面的数据分析师！ ✏️ 学习过程中，业务理解至关重要，建议将其贯穿于学习的始终。同时，找到一位经验丰富的老师，将为你的学习之路提供宝贵指导。希望这份学习路线对大家有帮助，早日实现上岸梦想！加油哦！𐟒ꀀ

财务职场进阶：数据处理工具学习指南在财务职场中，数据分析能力的重要性日益凸显。当你还在为Excel的熟练度沾沾自喜时，可能已经有人开始探索更高级的数据处理工具了。今天，我就来分享一些我个人总结的学习资源，帮助你在财务职场中更上一层楼。 Excel学习资源推荐 𐟓Š 计算机二级考试教程这是最基础的教程，涵盖了Excel、Word和PPT。虽然我已经很久没有考过这个证书了，但大一大二的时候还是认真备考过的。 Excel在财会中的高级应用这是一门本科课程，非常实用。它涵盖了各种函数、单双变量求解、仪表盘和VBA等知识。网上应该有类似的书籍或者视频课程，值得一看。王佩丰《Excel基础教程24讲》这是一本比较系统化的教程，既有操作又有函数讲解。即使你已经很熟练了，也可以温故知新。戴师兄《Excel+Tableau+SQL 三部曲 2.0版本》这本书非常适合职场人士，里面有很多周报等模版案例，非常实用。刘万祥向《经济学人》学习图表制作工作后才发现，图表的格式和逻辑非常重要！需要非常合适、严谨、仔细，否则汇报的时候准被老板质疑。 PowerBI学习资源推荐 𐟓ˆ 如果你已经掌握了Excel，那么学习PowerBI会非常快。很多函数都是通用的，上手比较容易。采悟《七天入门PowerBI》这是一本快速上手的工具书，适合PowerBI的新人。七天入门不是吹牛，真的能快速上手。孙兴华《PowerBI教程》这是一本比较系统化的教程，适合进阶学习。 SQL学习资源推荐 𐟓‘ 戴师兄《Excel+Tableau+SQL 三部曲 2.0版本》这本书涵盖了Excel、Tableau和SQL，非常适合财务人员。牛客网练题财务用SQL的频率取决于你的岗位和工作要求。刚开始用一个以往同事的模板可能就能取到想要的数，但还是建议提前进行系统化的学习，以备不时之需。小结 𐟒ኊ有些朋友可能会吐槽“财务工资低还要这么卷证书、数据分析”，但工作本身就需要适应当下的市场。当人人都说会计要被替代的时候，你只能去补充市场要求你掌握的知识和技能，这样才能做到不被机器和新人替代。最近不得不感叹ChatGPT的好用了，感觉以后有啥不会就可以去请教这个AI老师，效率能翻倍。加油吧，财务人！𐟒ꀀ

数据分析学习路线：别走弯路！学习数据分析，千万别像我当初那样草率行事，结果搞得一团糟。后期混乱不堪，成功的机会也会大大减少！𐟘䊊让我们一起来理清学习路线吧： 𐟓š首先，搞清楚为什么要学数据分析？数据分析的核心是通过分析市场数据、调查问卷结果、社交媒体评论等，了解目标市场的需求、偏好和行为。这对产品开发、市场推广和品牌建设至关重要。 ✏第一步：Excel（1-2周，千万别马虎）强烈推荐：某站王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》 Excel是数据分析的基石，你要掌握数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。 ✏第二步：统计学（1-2周，别怕，我陪你）推荐书籍：《深入浅出统计学》强烈推荐视频：某站戴师兄的《系统认识数据分析》在这充满不确定性的世界里，我们需要学会理解和利用不确定性。而统计学是这个能力的基石。 ✏第三步：BI（2-3周，别掉队）视频推荐：某站孙兴华的《Power BI基础》别忘了：除了Excel，你还需要掌握一个强大的数据分析工具。 ✏第四步：SQL（1-2周，来势汹汹）视频推荐：某站的《mysql基础+高级教程》书籍推荐：《SQL进阶教程》 SQL是结构化查询语言，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常有用。 𐟑‰𐟏𛥰白也能学会吗？肯定可以。数据分析入门不难，门槛不高，不受学历与专业的限制，非常适合新手小白上手学习。 𐟒갟𛥰𑤸š有啥优势？ 1⃣ 门槛低：学数据分析不需要高学历，是转行的好选择。 2⃣ 市场需求大：互联网需求大，数据分析是不可或缺的职位。 3⃣ 薪资待遇好：数据分析岗位相对薪资较高，全国平均薪资在8k+。 𐟙Œ𐟏𜥸Œ望这些建议对想学数据分析的宝子有所助益！

原来大一没课，能做这么多事情… 大专那些没课的日子，其实是我们拉开差距的黄金时段。建议大家利用这些时间，多做一些能提升自己的事情，打破信息壁垒，拓宽视野❗ - 1️⃣抓学习：自己上网找名校公开课𐟓– ❶大学MOOC：挑名校的好课 ❷网易公开课：听TED演讲 ❸学习通：上上网课 ❹大学资源网：找学习资源 ❺国图公开课：读电子书刊 ❻Oeasy教程：学中传的教程 ❼学堂在线：上清华的课 ❽Coursera：听斯坦福的课 - 2️⃣搞科研：用这些工具写论文𐟓– ❶Google：搜论文 ❷Web of Science：找社科艺术期刊 ❸Zotero：整理文献 ❹DeepL：翻译文献 ❺Paperdigest：写文献综述 ❻SPSS：做量化分析 ❼Vision：画流程图 - 3️⃣学才艺：提升自己的技能𐟓– 一个月学PPT 就看：旁左道PPT 一个月学Word 就看：一周进步一个月学Excel 就看：王佩丰Excel 一个月学PS 就看：敬伟PS 一个月学Pr 就看：Genji是真想教会你一个月学摄影就看：Dino手机摄影一个月学CAD 就看：一大梦空间 - 4️⃣练口才：看辩论赛/TED演讲𐟒𞊱.《理解需不需要共情》 2.《责任大小和能力挂钩吗》 3.《顺境还是逆境更利于成长》 4.《技术是中立的吗》 5.《被误解是表达者的宿命吗》 7.《青年应该做加法还是减法更幸福》 - 5️⃣升学历：自考本科和专升本𐟓š(重中之重) ❶明白上大专的意义和目的，升本为学历加码 ❷自考本科建议入学就报，不要耽搁 ❸统招专升本是你获得全日制本科的唯—机会 ❹自考本科门槛不高，大专生可边读边考 ❺自考本科和专升本不冲突，可同时报考 ❻自考不是退路，它能给你带来更多的可能性 ❼专升本走不通，自考本科学历同样可以考公考编 - 6️⃣实习经验：找赚𐟒𔧚„岗位𐟒𜊢𖅓G低碳行业、互联网产品岗位、金融/新闻复合英语 ❷新能源等宣传/文秘岗：制造业、新能源等品牌宣传 ❸科技行业职能岗：人工智熊产品经理、产品运营 ❹跨境电商运营：国内品牌如shein等海外公司 ❺外贸出海拓展和营销：品牌拓展，涉外诉讼、出海业务#动态连更挑战#

如何高效学习数据分析：我的亲身经验分享很多人都觉得学数据分析是一件枯燥无味的事情，但其实它应该是充满乐趣和探索的过程。如果你只是抱着学习的心态去学数据分析，那可能很快就会感到疲惫和迷茫。真心建议，不要以学习的心态去学数据分析，而是要带着兴趣和行动去探索。初学者的困境 𐟧銊刚开始学数据分析时，很多人都会陷入东一榔头西一棒槌的困境。今天学这个，明天学那个，结果效率低下，时间也拖得很长。其实，制定一个良好的学习路线和每日学习计划非常重要。这样能确保新知识的输入和复习有机结合，而不是一边学一边忘。我的学习路线分享 𐟓š Excel Excel是数据分析的基础工具，推荐小破站的《王佩丰Excel基础教程24讲》和《Excel动态仪表盘制作流程》。通过这些教程，你可以掌握数据存储、处理、分析和呈现的技巧。 SQL 数据库是数据分析的核心，推荐小破站的《戴师兄sql入门实战》。通过学习，你可以掌握数据库基础知识和数据查询、分析的技巧。 BI 数据可视化是数据分析的重要部分，推荐小破站的《孙兴华POWERBI教程》和《15小时学会POWERBI数据分析大师课》。通过这些教程，你可以掌握数据可视化的技巧。 Tableau Tableau是另一个常用的数据可视化工具，推荐小破站的《tableau零基础教程》和《戴师兄数据分析课》。通过学习，你可以掌握基础图形绘制和数据可视化的技巧。 Python Python是数据分析的编程语言，推荐小破站的《黑马程序员python教程》和《零基础入门python》。通过这些教程，你可以掌握pandas、numpy和sk-learn等库的使用。 R语言 R语言也是数据分析的常用语言，推荐小破站的《R语言入门与数据分析》和《R语言基础课程6讲》。通过学习，你可以掌握R语言的基础知识。就业方向 𐟒𜊊学好数据分析后，你可以选择进入互联网大厂、银行、通信公司等各行各业的巨头公司。大公司对数据分析师的需求非常迫切。行动起来 𐟚€ 规划好学习路线后，赶紧行动起来吧！不要泛泛地学，要稳扎稳打。每天保持稳定的学习时间，而不是今天兴致勃勃学8个小时，明天草草学20分钟。转行不是一件轻松的事，需要付出努力来适应工作需要。走出学习的舒适区，追求兴趣，把技能转化为实际行动，才能真正成为数据分析领域的行家。加油！𐟓Š

从零开始学数据分析？这里有你的进阶指南！如果你决定从11月开始学习数据分析，那么按照以下路线图来规划你的学习计划吧！第一阶段：Excel基础 𐟓Š 首先，从Excel开始。你可以通过王佩丰的 "Excel 24 讲" 和戴师兄的 "Excel基础操作、常用函数" 课程来学习Excel的基本操作和常用函数。第二阶段：SQL入门 𐟌 接下来，学习SQL。戴师兄的 "SQL入门实战" 课程是个不错的选择，同时你也可以通过阅读 "MYSQL必知必会" 书籍来深入了解SQL的基础知识。如果你想进一步学习MySQL数据库，可以参考黎曼的猜想的 "MySQL基础 +高级教程" 课程，以及牛客的 "快速入门" 课程。第三阶段：统计学原理 𐟓ˆ 统计学是数据分析的基础。戴师兄的 "系统认识数据分析" 课程是个不错的选择，同时你也可以阅读《深入浅出数据分析》这本书。另外，可汗学院的 "统计学" 课程以及一些在线博客和教程也是很好的学习资源。第四阶段：Python编程 𐟒𛊐ython是数据分析的核心编程语言。你可以通过孙兴华的 "Python分析三部曲" 课程以及菜菜的 "机器学习sklearn" 课程来学习Python编程、数据分析和机器学习。进行项目实战时，可以参考尚硅谷的 "机器学习推荐系统项目实战" 课程。此外，学习爬虫技术可以通过孙兴华的 "Python爬虫" 课程来实现。第五阶段：BI工具使用 𐟓Š𐟓ˆ 学会使用BI工具如Tableau和Power BI，可以帮助你创建可视化报告和仪表板。戴师兄的 "Tableau可视化与仪表盘搭建" 课程以及孙兴华的 "Power BI基础" 和 "Power BI函数" 课程都是不错的选择。第六阶段：业务知识学习 𐟚€ 最后，学习与你感兴趣的业务领域相关的知识。例如，产品管理或增长黑客。你可以参考一些在线资源和书籍，如 "精益数据分析" 和 "增长黑客"。祝你在学习数据分析的过程中取得成功！继续努力，你一定能够达到目标！𐟚€𐟓Š𐟓ˆ

如何用4个月快速掌握数据分析？如果你从8月份开始学习数据分析，恭喜你！无论你是从事运营、产品、市场还是咨询，只要掌握了这项技能，你的薪资水平一定会大大提升。数字化时代，各行各业都与数据息息相关。如果你擅长运用数据分析来推动业务增长，那么你将获得高薪、话语权、不可替代性和成就感。以我个人的经历为例，作为一个文科生，我的普通薪资并不高。因此，我意识到自己需要培养一项技能。从零开始学习数据分析，到最终获得BDA初级证书，再到入职，我用了不到4个月的时间。这是我人生中最重要的任务之一，也是时间成本最低的一次经历。接下来，我将分享我的学习路径： Excel 𐟓Š 推荐课程：小破站王佩丰的《Excel基础教程24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》学习数据分析，Excel是最基础也是必备的工具。 SQL 𐟓š 推荐课程：小破站戴师兄的《SQL入门实战》、《云端数据库搭建》、《3个小时掌握My SQL》和《MySQL基础+高级教程》推荐书籍：《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 Tableau 𐟓ˆ 推荐课程：小破站戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》推荐书籍：《Tableau举个栗子》专栏 Python 𐟐 推荐课程：小破站孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》有C语言基础的同学学起来更快，学会Python可以做网站、游戏后台等。业务知识 𐟓š 推荐书籍：《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》、《深入浅出的数据分析》、《精益数据分析》网站：《人人都是产品经理》我自己是通过拿下BDA证书来完成学习的。这种证书含金量比其他数据分析师证书要高，注重实战能力。即使你现在还没有工作，拿下这个证书也能为你的简历增加亮点。鲁迅说，时间就像海绵里的水，挤一挤总会有的。建议在职者可以利用碎片化时间来学习数据分析，提升自我。多学一项技能，为自己今后的职场之路赋能，更为自己以后的幸福生活增添“底气”。学习数据分析的途径和资料可以在图2中获取哦～

财务BP建模课避坑指南！别再踩雷了！最近有不少小伙伴在问关于财务BP建模课程的事情，尤其是叫过儿的这个博主，大家应该都知道吧。他的课程分为450和999两档，看起来很高大上，但实际上内容并不如大家想象的那么高大上。首先，他的视频分享的内容虽然看起来很专业，但很多都是需要额外付费几千块才能买到的。基础的450和999的课程，只是教一些基础知识。拜托，这些基础知识在小破站上一搜一大把，完全免费！更糟糕的是，他的课程内容和财务BP完全不相关！记住是毫无关系！连电商的取数逻辑都不对，真是搞笑。问他怎么不对，他只会说：“你认真学了吗？？” 总结一下，他的课程主要有以下几个问题：课程案例：很多案例都是抄袭孙兴华的PQ案例、王佩丰的Excel案例，还有阿里表姐的定价、管报案例。课程逻辑：完全没有逻辑思路，没有来龙去脉，只是告诉你数据这样移那样移，你不会就是你的问题。售后答疑：就是告诉你，你不会是因为你自己没学。付费买课程，你告诉学员不要问你问题？那你自己百度行不行？还要付费给你干什么？退款问题：刚买完觉得不好想退款？别想了，根本不可能，只能怪自己眼瞎。一句话总结：这个课程特别特别水，没有在财务岗甚至电商财务岗位呆过的人，敢来做财务BP建模课，你觉得能教出个啥？大家一定要避雷啊，不希望有更多的小伙伴被骗了！#财务bp建模

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