主流数据库前沿信息_oracle rac集群(2024年11月实时热点)
ISoIRS 2025:新研亮相 智能机器人与系统国际研讨会议(ISoIRS 2025)现已正式上线!本次会议的论文将收录在会议在线论文集中,并在见刊后提交至EI Compendex和Scopus等主流数据库进行检索。以下是部分拟题示例,供大家参考: 基于深度学习的线上自动问答系统研究 财务机器人运动控制研究 机器人辅助路径规划与算法实现 基于RBF的财务服务跟踪控制 基于GA模糊自适应的控制研究 基于深度学习的性能提升研究 基于Transformer模型的电网机器人及系统研究 基于知识图谱和相似度判别算法设计 基于DAG配电站云机器人的指令并行策略 基于双机协同作业机器人的指令并行方法 基于深度学习的无人机目标识别研究 基于视觉机器人的目标检测方法研究 这些论文将在会议后提交至数据库,供全球学术界参考和引用。快来关注和参与这次智能机器人领域的盛会吧!
长沙博世后端开发实习机会来袭! 实习岗位最晚10月18号前到岗,实习期至少3个月 地址:长沙县漓湘中路26号 1️⃣ 团队氛围超赞,导师温柔且专业,团队成员以女性为主,彼此照顾,工作无压力。 2️⃣ 工作强度适中,博世作为德企,注重员工工作与生活平衡。工作时间为9:15-17:45,双休,通勤有免费班车,提供餐补。 3️⃣ 在这里,你可以深入了解国际公司的工作流程,使用微软全家桶进行开发,微信上无工作交流,工作与生活分明。 我们希望你: 1️⃣ 熟练掌握Python编程,熟悉Python后端开发框架 2️⃣ 了解主流数据库(如Oracle、MySQL) 3️⃣ 有大语言模型接触和使用经验,调用过相关API,了解Azure Cloud,有企业级AIGC产品开发经验者优先 4️⃣ 乐观开朗,善于沟通,积极主动,具备较强自主学习能力 5️⃣ 目标院校为985/211计算机相关专业优先,其他相关经历亦可 期待你的加入,与我们一起成长,享受在博世的旅程!✨
ኡva学习攻略大揭秘 你是否觉得Java学习之路充满挑战?别担心,这里有一份超实用的学习指南! Java开发必备技能: 1️⃣ 掌握Dubbo、SpringCloud等分布式微服务框架,让你的应用更强大。 2️⃣ 熟悉Linux操作系统和git命令,提升开发效率。 3️⃣ 掌握Mysql等主流数据库,轻松应对数据存储需求。 4️⃣ 了解分库分表原理和Sharding-jdbc,优化数据管理。 5️⃣ 精通多线程及高性能设计,提升应用性能。 6️⃣ 熟悉redis、MongoDB、RabbitMQ等分布式组件,增强应用功能。 va应用领域广泛: 融行业:开发银行服务软件、交易平台等。 ️ 电子商务:京东商城、淘宝等知名平台都是基于Java哦! 𑠧绥襺用:安卓系统和手机应用开发的主力军。 大数据与云计算:Hadoop等大数据处理框架,助力云计算发展。 젧瑥诼空间科学、生物信息学等领域也离不开Java。 Java学习资源推荐: GitHub:找开源项目、分享代码的好去处。 젓tack Overflow:提问、回答技术问题,解决难题就靠它! LeetCode:刷题、学习算法和数据结构的必备平台。 Kaggle:参加数据科学竞赛,提升编程能力。 Medium:阅读编程技术、软件开发等文章和教程的好地方。 现在就开始你的Java学习之旅吧!
雅思成绩在公务员考试中的实用之处 2025年公务员考试中,有将近800个岗位明确要求或承认托福或雅思成绩的职位,占3.97万个国考岗位的很大一部分。以下是一些具体岗位的要求: 计算机科学与技术岗位 𛊦짧阶段为计算机专业(学科代码0809)或国外相应专业,或研究生阶段为计算机科学与技术(学科代码0812)、软件工程(学科代码0835)专业或国外相应专业,并取得相应的学位、学历证书。 大学英语六级考试合格或成绩在425分及以上,或雅思6.5分、托福90分及以上。 具有两年以上金融领域从业经历。 熟悉Java、C或C++等至少一种主流开发语言,熟悉SQL或Shell等脚本语言,并对主流数据库、大数据平台技术及应用有一定了解。 报名时需在备注栏中详细说明学科代码、工作经历、英语成绩等。有关专业考试信息、大纲及咨询电话可在中国证监会网站上查询。 经济学、金融学岗位 짧或硕士研究生阶段为经济学、金融学专业或国外相应专业,或本科或硕士研究生阶段为翻译(英语口笔译)或国外相应专业,并取得相应的学位、学历证书。 大学英语六级考试合格或成绩在425分以上,或雅思6.5分、托福90分以上。 两年及以上证券期货相关行业工作经历,具有较强的文字综合能力和英语沟通能力。 报名时需在备注栏中详细说明学科代码、英语成绩、资格证书编号等。有关专业考试信息、大纲及咨询电话可在中国证监会网站上查询。 法学岗位 ⚖️ 本科阶段为法学专业(学科代码0301)或国外相应专业,或研究生阶段为法律类专业(学科代码0301、035102)或国外相应专业,并取得相应的学位、学历证书。 取得法律职业资格证书(A类)。 大学英语六级考试合格或成绩在425分以上,或雅思6.5分、托福90分以上。 两年及以上证券期货相关行业工作经历,具有较强的文字综合能力。 报名时需在备注栏中详细说明学科代码、英语成绩、资格证书编号等。有关专业考试信息、大纲及咨询电话可在中国证监会网站上查询。 这些岗位不仅对英语水平有明确要求,还对专业背景和工作经验有一定的限制。对于那些希望在公务员考试中脱颖而出的考生来说,雅思成绩无疑是一个加分项。
中级工程师职称评定条件及流程 想评个中级工程师职称,但不知道从哪儿下手?别担心,搞清楚这三个基本要求,然后按照要求准备申报材料就行了。以武汉市为例,咱们一步一步来。 学历资历要求 首先,学历是硬性要求。中专学历是不行的,至少得是大专及以上学历。具体来说,工科专科毕业满7年,本科毕业满5年,研究生毕业满3年。在高级职称申报中,本科学历是基础门槛,所以千万别小看学历的重要性。 工作业绩要求 在评职称时,评委们主要看你的工作业绩来评估你的技术水平和能力。所以,整理出能全面体现你能力的工作业绩材料非常重要!业绩包括:项目设计方案、施工方案、设计图纸、施工图纸、项目中标通知书、项目合同、项目验收通知书等等。数量上,至少提供5份左右的业绩证明,具体数量看你的业绩含金量。 职称论文要求 中级职称需要两篇你作为第一作者的论文,论文要在国家级期刊上发表,并且能在维普、万方、知网、龙源等主流数据库检索到。论文的查重率最好不超过30%。需要提供的材料包括:期刊封面、所发表论文的文章目录、文章正文、文章主流数据库检索页面、期刊新闻出版总署检索页面。 小贴士 ከ称评审从来不是一件容易的事,现在就开始准备吧,这样才能有充足的时间去整合所需材料。祝你顺利通过评审! #职称评审 #职称 #职称申报
navicat平替 嘿,朋友们!你们是不是也在用Navicat?其实,很多程序员一开始接触SQL时都会选择这款经典工具。不过,你们知道吗?现在市面上有很多好用的国产免费工具可以替代它,比如SQLynx。今天就来给大家推荐几款超好用的Navicat平替工具,赶紧来看看吧! Navicat:经典中的经典 Navicat自1999年发布以来,就以其强大的功能和直观的用户界面受到了广泛好评。它支持多种数据库,包括MySQL等,可以查看正在运行的SQL和执行查询。不过,Navicat需要购买正版软件,价格也比较昂贵,对职场新人来说不太友好。而且,破解版还可能收到律师函。对于较大的数据库实例,可能需要更多的系统资源来支持监控和收集数据。 DBeaver:开源免费的替代品 DBeaver是一款开源免费的数据库管理开发工具,也是一款老牌SQL客户端。它除了基本的可视化和管理能力外,还有SQL编辑器、数据和模式迁移能力以及监控数据库连接等功能。不过,DBeaver在处理大数据时表现不佳,几百万行数据就会崩溃。而且操作页面复杂,不适合新手学习。 SQLynx:国产免费神器 SQLynx是一款国产免费软件,开箱即用,安装简便。它支持所有主流数据库,包括MySQL、Oracle DB、PostgreSQL、Hadoop、Hive等。作为国产SQL工具,它还支持武汉达梦、人大金仓等国产数据库。SQLynx支持的操作系统有Windows、macOS、Linux以及国产操作系统如银河麒麟、统信UOS等。 SQLynx拥有一系列强大的数据操作功能,可以轻松处理数据的增加、删除、修改和查询,同时支持数据的导入导出、自动生成测试数据、自动生成SQL语句、表结构的同步以及查询历史记录等高级功能。特别值得一提的是,SQLynx在处理大规模数据时表现出色,即便是面对千万级的数据量,也能提供流畅稳定的导出体验。此外,SQLynx还提供了数据迁移、查询结果导出、数据库备份与恢复等高级数据操作功能,并且这些操作都支持事务执行,确保了数据操作的一致性和安全性。 总结 如果你还在用Navicat,不妨试试这些国产免费工具。它们不仅功能齐全,而且价格亲民,特别适合新手使用。希望这些推荐能帮到你们!如果你有其他好用的工具推荐,欢迎在评论区分享哦!
中级工程师报名全攻略! 想要报名中级工程师?先来了解一下这些报名条件和要求吧! 1️⃣ 学历资历要求: - 中专学历无法参与申报,需要大专及以上学历。 - 工科专业毕业,专科毕业后满7年,本科毕业后满5年,研究生毕业后满3年。 2️⃣ 工作业绩要求: - 准备你负责的以往业绩项目材料,如设计方案、施工方案、设计图纸等。 - 业绩项目要全面反映你的技术水平和能力,建议至少提供5份左右的高含金量业绩证明。 3️⃣ 职称论文要求: - 需要发表2篇以第一作者身份撰写的论文。 - 论文需在国家级期刊发表,并在维普、万方等主流数据库可检索。 - 查重率不能超过30%。 襰始准备吧,确保你有足够的时间去整合和准备所需材料!祝你报名顺利!
论文发表后查不到?教你几招轻松解决! 如果你的论文发表后突然查不到了,可能是以下几个原因导致的。别急,咱们一起来看看解决办法吧! 时间问题 ⏳ 有时候,论文从发表到被数据库收录需要一点时间,尤其是那些高质量、审核流程严格的数据库。所以,耐心点,过段时间再查查看,说不定就能找到了。 发表渠道的问题 𐊥悦你是在一些非正规的期刊或者会议上发表的论文,可能不会被主流数据库广泛收录。这时候,你可以联系一下发表单位,问问他们是否会把论文提交给相关数据库,以及提交的进度如何。 检索方式不对 有时候,问题可能出在检索方式上。检查一下你用的检索词是否准确,比如论文标题、作者姓名、关键词等有没有写错。另外,确认一下你用的数据库是否包含你发表的期刊或会议文集。比如,如果你在一个比较小众的专业领域期刊上发表,却只在综合数据库中查找,那肯定找不到。这时候,试试查找对应的专业数据库吧。 总结 如果以上方法都试过了还是找不到,那就只能联系一下期刊或者会议的编辑部,看看他们有没有其他解决办法。毕竟,论文被下架或者隐藏的情况还是比较少的。 希望这些小技巧能帮到你,祝你好运!
数据分析师必学Python库与路径 吹thon是数据分析师常用的数据处理和可视化工具,通常比Excel更高效。今天我们来聊聊Python的学习路径和需要掌握的库。 一. 数据分析流程 1. 数据获取 数据分析师通常通过SQL查询语句从公司数据库中获取数据。Python支持连接SQL Server、MySQL、Oracle等主流数据库的接口包,例如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。 获取外部数据主要有两种方式:一种是获取国内网站上公开的数据资料;另一种是通过编写爬虫代码自动爬取数据。使用Python爬虫工具可以轻松实现: Requests:主要用于发出请求操作。 BeautifulSoup:用于读取XML和HTML类型的数据,并解析为对象进行处理。 Scapy:处理交互式数据的包,可以解码大部分网络协议的数据包。 2. 数据存储 对于数据量不大的项目,可以使用Excel进行存储和处理;但对于数据量过万的项目,使用数据库来存储和管理会更高效便捷。 3. 数据预处理 数据预处理也称为数据清洗。大多数情况下,我们拿到手的数据格式不一致,存在异常值、缺失值等问题。不同项目的数据预处理步骤和方法也不一样。Python中可以使用Numpy和Pandas这两个工具库来进行数据清洗: Numpy:用于科学计算,特别适用于与线性代数、傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据,并兼容各种数据库。 Pandas:基于Numpy扩展而来,提供一系列函数来处理数据结构和运算。 二. 引言 要学习如何用Python进行数据分析,建议第一步是了解一些Python的编程基础,知道Python的数据结构,如向量、列表、数组、字典等;了解Python的各种函数及模块。本文不再详细展开。
Teable:无代码建库神器! Teable 是一个开源的、基于网页的 SQL 编辑器和数据库管理工具。它提供了一个简单易用、功能强大的平台,适合开发者、分析师和 DBA 等各类用户使用。以下是一些主要特点: 跨平台兼容性 Teable 基于 Web 技术构建,可以在 Windows、Mac OS 和 Linux 等各种操作系统上运行,兼容主流的现代浏览器。 支持多种数据库 Teable 支持多种主流数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 和 Oracle 等。无需安装客户端,通过网页即可连接和管理不同的数据库。 实时数据预览 查询结果可以即时呈现,提供数据网格、JSON 视图等多种展现形式,并支持下载导出。 安全可控的连接管理 Teable 支持配置多个数据库连接,通过加密方式保存敏感信息。连接可以设置密码保护,防止他人滥用。灵活的权限控制,区分不同用户的数据访问范围。 简洁高效的编辑器 ✍️ Teable 提供语法高亮、自动补全和格式化等辅助功能,让 SQL 编写更加高效。编辑器采用 Monaco(VSCode 的核心)构建,为用户带来原生桌面编辑器的流畅体验。 定制化与扩展性 ️ Teable 允许用户自定义界面主题、快捷键映射等,打造个性化的使用体验。提供插件机制,社区可以基于 API 扩展 Teable 的功能。 Teable 是一款灵活好用的 SQL 编辑器,感兴趣的朋友可以在 GitHub 上了解更多,亲自体验一下 Teable 的强大功能。
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以下是当前市场上一些主流的数据库以及它们的特点和应用场景: 1
见证中国数据库的崛起:从追赶到引领的壮丽征程《四》
主流数据库
数据库,非关系型数据库,大数据/云数据库及云存储等国内外主流数据库
羲和(halo)数据库
挑一挑哪款数据库是你的菜?
包括提高效率,增强数据分析能力,优化库存管理,增强客户服务,提升决策
在今年的图谱中,云和恩墨 携墨天轮社区实现了在数据库主流产品,生态
数据库应用技术
c下多款主流数据库大比拼sqlite完胜mysql与oracle
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