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awq最新娱乐体验_x5awq(2024年12月深度解析)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：话题更新日期：2024-12-01

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【「清华开源混合精度推理系统MixQ」，实现大模型近无损量化并提升推理吞吐】「清华大学超话」一键部署LLM混合精度推理，端到端吞吐比AWQ最大提升6倍！清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。MixQ支持8比特和4比特混合精度推理，可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。清华开源混合精度推理系统MixQ，实现大模型近...

萨满新构筑：海盗萨，快速上分利器！ 𐟚€ 天梯传说10000名上分最快的卡组来了，快来抄作业！ 𐟌Š 这套卡组的核心思路与恋旧萨相同，通过铺场抢血，利用嗜血斩杀。去掉了恋旧风潮后，加入了瞎子地标和猢狲等，配合萨满的刀，帮助萨满铺场斩杀。𐟗᯸ 适合上分使用。 𐟔堁AECAaoIBvboBY31BcekBvzABrrOBqXTBgzl5AWQgwazjQbDjwaopwbrqQbWwAb2wAatxQbR0AaU5gbk6gYAAQPzswbHpAb2swbHpAbu3gbHpAYAAA== 𐟛䯸飞行员帕奇斯：战吼效果是将六张降落伞洗入你的牌库。当抽到降落伞时，召唤一个1/1并具有冲锋的海盗。𐟏️

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IPEX-LLM：核显运行LLM神器 𐟓š 操作文档中提到，IPEX-LLM支持12-14代Intel集成图形处理器（IGPU）和ARC独立显卡。然而，经过测试，11代的ARC核显也能顺利调用。在共享电脑内存的情况下，使用默认的INT4量化，Qwen7b的速度表现相当出色。此外，IPEX-LLM还支持GPTQ和AWQ量化，这对使用I卡（Intel显卡）的用户来说是一个重大利好。 𐟖寸在实际操作中，IPEX-LLM的表现令人印象深刻。以Intel Iris Xe Graphics显卡为例，通过简单的配置和调整，就能轻松运行大型语言模型（LLM），这在过去是不可想象的。现在，用户可以在短时间内完成模型的生成和运行，大大提升了工作效率。 𐟓– 文档中详细介绍了IPEX-LLM的安装、使用和常见问题解答（FAQ），帮助用户快速上手并解决可能遇到的问题。对于那些正在开发应用程序的人来说，将这个温暖步骤（warm-up）融入到启动或加载过程中，可以显著提升用户体验。 𐟌 总的来说，IPEX-LLM是一个功能强大且易于使用的工具，它能够充分利用Intel显卡的性能，为用户提供更高效、更智能的计算体验。无论是学术研究还是商业应用，IPEX-LLM都是一个值得考虑的选择。

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《炉石传说》海盗萨卡组推荐：快攻铺场 𐟎Ž馳•思路：这套卡组主要是一个快攻铺场卡组，核心在于利用“悠闲的曲奇”的效果，将1-1冲锋海盗变相进化成二费随从。如果运气好，进化出突袭随从，还能进一步进化。风领主的管号则可以很好地应对德鲁伊的大嘲讽随从。 𐟒Ž 造价：11460尘 𐟓œ 卡组代码：AAECAaoICObkBfboBY31BcOPBsekBvzABrrOBqXTBgvl5AWQgwazjQaopwbrqQbWwAb2wAatxQbR0AaU5gbk6gYAAQPzswbHpAb2swbHpAbo3gbHpAYAAA== 𐟍ꠦ‚ 闲的曲奇：恶魔猎手游客，在一个友方随从死亡后，随机召唤一个法力值消耗增加1点的随从。 𐟐Ÿ 鱼人海盗：1-1冲锋海盗，战吼：将六张降落伞洗入牌库。当抽到降落伞时，召唤一个1/1并具有冲锋的海盗。 𐟥 粗暴的猕猴：每当其他友方海盗攻击时，使其获得+1/+1。 𐟏️ 惊险悬崖：召唤两个1/1并具有冲锋的海盗。在你的英雄攻击后，重新开启本地标。

「标准卡组」季岁欧服前200宇宙战，刚才的代码里没有奇利亚斯和牛，重发一下，这个是全的。奇利亚斯是复制和吸血，牛里面是佐拉，伊辛迪奥斯，和护甲商贩 AAECAce+BSiGoASIoASJoASO1ASQ1AT9xAXwzQW0+AWQ+wWh+wXYgQaFggaQgwaLlAaplQb3lwacngafngbNngbRngaHoAaPowbHpAavqAbsqQbQsAbDugbVugakuwbCvgaOvwauwAa6wQb6yQbzygaPzwan0wbk5gbx5gbJ6AYAAAEGltQE/cQFz54G/cQF9bMGx6QG97MGx6QGvb4G/cQF7t4Gx6QGAAA= 完

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「炉石传说」「炉石传说超话」这期有炉石双模式胜率最高的卡组！ santamaks 标准欧服登顶彩虹DK： AAECAfHhBA6H9gT9xAXw6AX8+QWT+wXt/wWUlQaplQb/lwbHpAa9sQb23QbC6Aaq6gYIhY4Gu7EG/7oGkMsGi9wGpdwGnuIGoOIGAAEG+4AG/cQF9bMGx6QG97MGx6QGqLgG/cQF7t4Gx6QG6e0G/cQFAAA= 标准恋旧多系萨： AAECAaoICPboBY31BZyeBsekBqTABvzABrrOBqXTBgvl5AWQgwazjQbDjwbQngaopwbrqQacuAa/vgbWwAbR0AYAAQPzswbHpAb2swbHpAbu3gbHpAYAAA== Faraway 标准快攻牧： AAECAZ/HAgbP9gXHpAa6zgbX0gbM4Qbm5gYMhY4G/agG17oGmcAGzsAGjMEG1MEG1cEGi9YGjtYG8+EGouMGAAED8bMGx6QG8rMGx6QGku8Gx6QGAAA= 狂野水雷蛋猎： AAEBAR8GgAeFF4bDAo3kA+WwBMnoBhHHD5zNAtPNAvKWA/a6A57LA5T8A6mfBOOfBIiwBNGeBuilBuqlBs7ABv7lBu3qBq3rBgAA 狂野40牌暗牧： AAEBAa0GCJG8AvTxA7v3A/3EBcj4BdnBBtfSBsnoBhChBLq2A9fOA6P3A633A4aDBd2kBdCeBpigBsShBsSoBte6Boa/BtXBBo7WBtzzBgABA/oO/cQFp+QE/cQFz/YF/cQFAAA= 奶粉狂野宇宙DK: AAEBAfHhBCj6DsMW/KMD9tYD9+gD5bAEuNkE8OMEl+8Eh/YEsvcEnqoF/cQFrekFgvgFyPgFk/sF7f8F1oAGkIMGyZEGlJUGkZcG0J4G0Z4GkqAGx6QGr6gGu7EG/7oGusEGp9MGoOIG0eUG1uUG2OUG5uUGwugGsOsGr/QGAAABBsmRBv3EBbuxBv3EBfGzBsekBvezBsekBujeBsekBqDiBv3EBQAA炉石东少的微博视频

大模型推理技术全解析：从基础到前沿探索大模型推理的奥秘，这里为你揭晓36个关键技术点，助你从零开始掌握大模型推理的精髓。我们将其分为九个模块，带你一步步深入理解： 1️⃣ 基础篇：首先，让我们一窥LLM推理的基础流程。了解LLM的prefill和decode机制，以及continue batch等概念，为后续学习打下坚实基础。 2️⃣ 算子篇：掌握大模型推理的核心算子是关键。从基础的softmax、reduce到高级的FlashAttention、PagedAttention，逐步提升你的技术能力。 3️⃣ 显存管理篇：与kv cache相关的技术是显存管理的核心。学习prefix cache、分布式kv cache以及kv cache的多级缓存，同时深入了解CUDA技术，如Attention算子的优化。 4️⃣ 分布式优化篇：掌握LLM推理的分布式并行技术。包括tensor并行、流水线并行、序列并行以及序列流水并行，让你在大规模数据处理中游刃有余。 5️⃣ 服务架构篇：了解PD分离架构和各种调度架构，如异步调度和多个step调度。掌握最新的NanoFlow技术，结合调度实现更高效的服务架构。 6️⃣ 量化篇：分析LLM的量化技术，包括weight only和w8a8的量化方法。探索awq、gptq、fp8等底层量化算法，提升性能的同时优化算子实现。 7️⃣ 编译优化篇：学习torch compile和cuda graph在LLM中的应用，优化编译过程，提升推理速度。 8️⃣ 投机采样篇：掌握不同的投机采样算法，以及伴随LLM投机采样架构出现的新型tree attention。 9️⃣ 业界新技术篇：探索vAttention等新兴技术，管理现存资源，使PagedAttention无需实现新算子，提升技术效率。通过这九个模块的学习，你将全面掌握大模型推理的核心技术，为你的职业生涯打下坚实基础。

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