SQL基础教程在线播放_sqlserver入门教程(2024年11月免费观看)
专科生必看!数据分析行业前景与学习指南 姐妹们,专科生真的不是没出路!别急着放弃自己啊!很多人都说大专找工作会被本科门槛限制,就业困难,但千万别被这些条条框框吓住!大专生也是有出路的,学历只是一块敲门砖,真正看的是你的技术和能力。只要你把技术学好了,找工作就会少走很多弯路。真心建议大家试试这个新兴行业——数据分析。 为什么推荐数据分析岗位? 门槛低,没经验也能迅速上手。 学习周期短,专注学两三个月基本上没问题。 对学历要求不严格。 工作轻松,收入丰厚,实习期工资8k,平均月收入10-18k不等。 市场需求极大,现在各个领域对数据分析专业人才都有强烈需求。 数据分析是干嘛的? 数据分析师是不同行业中从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据作出行业研究、评估的专业人员。证书方面,CDA是专门培养数据分析人才的证书,含金量高。 数据分析怎么学? 统计学:统计学是利用不确定性创造价值的基础理论框架。 𗠱-2周的学习时间 视频推荐:某站戴师兄-《系统认识数据分析》 书本推荐:《深入浅出统计学》 BI:重点学习内容 𗠲-3周的学习时间 视频推荐:某站孙兴华-《Power BI基础》《Power BI函数》 SQL:结构化查询语言,用于数据库管理和查询 𗠲周左右的学习时间 视频推荐:某站-《mysql基础+高级教程》 书本推荐:《SQL基础教程》《SQL进阶教程》 Python:通用编程语言,在数据科学领域应用广泛 𗠱周左右的学习时间 视频推荐:某站孙兴华-《Python分析三部曲》《跟着孙兴华学习Python基础》 总之,与其拿着那点微不足道的工资,不如去尝试学一门新的技能,对你自己也没有坏处。而且现在市场上都很稀缺,各个企业都需要数据分析技术人才,建议大家去试试!
零基础入门数据分析必读书籍推荐 如果你对数据分析感兴趣,但没有任何基础,不要担心!这里有一些书籍可以帮助你从零开始学习数据分析。 SQL SQL是数据分析的基础,不会SQL就相当于没有工具。你可以通过阅读《SQL基础教程》来快速入门,然后多刷题,牛客、力扣的题库都是不错的选择。 Python Python在初阶数据分析中用得不多,除非你的岗位需要算法或建模。你可以把《Python数据科学手册》当作字典使用,《利用Python进行数据分析》结合业务场景也不错。《Python编程:从入门到实践》则是一个完整的知识框架,适合系统学习。 Excel/Tableau 学习Tableau可以看《人人都是数据分析师》,但更推荐看视频教程,因为操作视频教学会更清晰。Excel方面,建议边用边学,先掌握常用的函数和透视表透视图,遇到不懂的再翻书,《我最想要的Excel数据分析书》和《深入浅出Excel VBA》都是不错的选择。 统计学/机器学习 如果你不是科班出身,统计学知识可以补一补。《统计学入门很简单》适合纯小白,《统计学习方法》数学推理较多,偏机器学习。建议搭配统计软件如SPSS、SAS、R一起学习,虽然很多公司不怎么用了,但学习过程会更有条理。 数据分析思维 没有实习经验的小白可以先看一些书补补业务知识。《精益数据分析》和《增长黑客》都是不错的选择,虽然实践更重要,但书中的理论可以帮助你更好地理解业务。 因果推断 因果关系已经不算入门知识了,这块可以暂时放一放,学好前面的内容更重要。《为什么》会结合历史背景带你进入因果世界,《因果推断实用计量方法》则是纯方法论的书,后期再看也不迟。 转行需谨慎,决定好转行的朋友们就努力吧!
转行数据分析必学6大技能,轻松上手! 嘿,朋友们!曾经我也是一名护士,但通过不懈努力,我成功转行成为了数据分析师。今天,我想分享一些经验,希望能帮到那些也想进入数据分析领域的你们! 第一步:Excel基础(1-2周,非常关键!) 推荐学习资源:李奇老师的《Excel微软Mvp》 Excel是我们的入门工具,掌握它就能进行数据处理、清洗、分析和可视化。它是我们必备的武器! 第二步:统计学(1-2周,不容忽视!) 推荐学习资源:《深入浅出统计学》 统计学是理解不确定性和数据分析的基础。掌握这个理论框架,我们能更好地分析数据! 쬤𘉦I工具(2-3周,务必学会!) 推荐学习资源:孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》,戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》 除了Excel,我们还需要掌握一些强大的BI工具,来展示我们的数据分析成果! 砧쬥步:SQL(1-2周,数据操作必备!) 推荐学习资源:《mysql基础+高级教程》和《SQL基础教程》/《SQL进阶教程》 SQL是用于数据库管理和数据查询的语言,对于数据提取和基本操作非常有用,务必掌握! ᠧ쬤ython(1周左右,数据分析神器!) 推荐学习资源:孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是数据分析领域的瑰宝,有许多强大的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn,用于数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。 第六步:业务知识(1周左右,洞悉商业!) 推荐学习资源:《CDA商业策略分析》和《CDA精益数据分析》 了解业务知识,可以更好地将数据分析应用于实际业务场景,实现更大的价值! ☀ 最后,记住两个要点:动手操作和多做笔记,这是成功学习数据分析的秘诀!☀
SQL基础教程:SELECT语句详解 嘿,大家好!今天我们来聊聊SQL的基础语句——SELECT语句。这个语句可是数据库查询的灵魂,几乎所有的查询操作都离不开它。下面我会详细讲解它的用途和语法,还有一些实战演练,帮助大家更好地理解和应用。 语句用途 首先,SELECT语句的主要任务就是从数据库中提取数据。你可以想象它是一个数据提取机,把数据库里的数据提取出来,然后放到一个结果集中供你使用。这个结果集就像一个临时的表格,你可以在这个表格上做各种操作和分析。 语法解析 接下来,我们来看看SELECT语句的语法。其实它非常简单,主要有两种形式: 选择特定列: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name; ``` 选择所有列: ```sql SELECT * FROM table_name; ``` 参数说明: column1, column2, ...:你要选择的字段名称,可以是一个或多个。如果不指定字段名称,则会选择所有字段。 table_name:你要查询的表名称。 实战演练 𝥜解,我们来看几个实战例子。假设有一个表格叫“table”,里面有以下数据: id | country | alexa | name 1 | 中国 | 13 | 淘宝 2 | 美国 | 1 | 谷歌 3 | 中国 | 20 | 微博 4 | 美国 | 3 | 脸书 实例1:选择特定列 现在我们要从“table”表中选取“name”和“country”两列。语句如下: ```sql SELECT name, country FROM table; ``` 结果集会是: id | country | name 1 | 中国 | 淘宝 2 | 美国 | 谷歌 3 | 中国 | 微博 4 | 美国 | 脸书 实例2:选择所有列 有时候我们需要查看表中的所有数据,这时候可以用“*”通配符来选择所有列。语句如下: ```sql SELECT * FROM table; ``` 结果集会是: id | country | alexa | name 1 | 中国 | 13 | 淘宝 2 | 美国 | 1 | 谷歌 3 | 中国 | 20 | 微博 4 | 美国 | 3 | 脸书 小结 通过这两个简单的例子,相信大家对SELECT语句有了更清晰的认识。无论你是初学者还是老手,掌握好这个基础语句都能让你在数据库查询中游刃有余。希望这篇文章能帮到你,祝你早日成为数据分析高手!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言讨论哦!
数据分析入门指南:从零开始到上岸 大家都知道,理论和实际是有差距的,但无论如何,必备的技能还是不能少!数据分析也是一样,下面我分享一些从零开始到上岸的方法。 堦握Excel Excel是数据分析的必备技能,非常方便快捷。我推荐大家可以看《我最想要的Excel数据分析书》,视频的话,刘伟的Excel基础大全很不错。 堂I工具实战 除了Excel,BI工具也是必不可少的。学会使用BI工具可以让你的数据分析更上一层楼。推荐大家看孙兴华的《Power BI函数》和戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》。 堓QL数据库 SQL是数据库管理和查询的神器。学会提取数据和进行基本操作,对你的分析有很大帮助。可以看看《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》,视频的话,孙兴华的《mysql基础+高级教程》也不错。 堐ython实战 Python是通用编程语言,在数据科学领域不可或缺。NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库让数据处理、分析、可视化和机器学习变得简单。推荐大家看孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》。 我的一些感悟 数据分析师的入门门槛并不高,但现实是残酷的。大多数数据分析师在公司中都是工具人,每天不断取数据、做表格、发日报,并没有太多机会大展拳脚。 后来我意识到这样下去不行,开始加强自己的业务能力和业务思维,增强在数据分析这条路上的核心竞争力。现在我觉得理解业务比掌握工具更重要。所以,建议大家花时间深入了解你所在行业的业务流程、关键指标和痛点问题,这比单纯磨练技术要重要得多。 希望想转数据分析的学弟学妹们都能上岸,拿到自己满意的offer。虽然你刚开始可能会陷入低谷,觉得找不到好的公司,但我一度觉得,小公司里出来也不错,就当积累经验,然后跳槽,就像升级打怪似的。所以不要抱怨一时的失意,等待你的还指不定是泼天富贵
8年经验:如何自学数据分析? 我是会计专业出身,和互联网行业完全不沾边。但通过自学数据分析,我成功进入了某互联网公司担任数据分析师。以下是我总结的自学数据分析的步骤和内容,希望能帮到大家。 Excel(1-2周,重点) 视频推荐: 王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》 戴师兄的《Excel 2.0版》 Excel是基础且常用的数据分析工具,可以进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。掌握Excel能让你事半功倍。 统计学(1-2周) 书本推荐: 《深入浅出统计学》 视频推荐: 戴师兄的《系统认识数据分析》 在这个充满不确定性的世界里,统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架。掌握统计学能让你更具备创造价值的能力。 BI(2-3周,重点) 视频推荐: 孙兴华的《Power BI基础》 孙兴华的《Power BI函数》 戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》 除了Excel,你还需要掌握一个强大的数据分析工具。Power BI和Tableau都是不错的选择。 SQL(1-2周,重点) 视频推荐: 某站的《mysql基础+高级教程》 书本推荐: 《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 SQL是结构化查询语言,用于数据库管理和查询。掌握SQL能让你从数据库中提取数据和进行基本的数据操作变得非常容易。 Python(1周左右) 视频推荐: 孙兴华的《Python分析三部曲》 孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是一种通用编程语言,在数据科学领域应用广泛。掌握Python能让你进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。 业务知识(1周左右) 书本推荐: 《商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题》 《深入浅出数据分析》 《精益数据分析》 掌握业务知识能让你更好地理解数据背后的商业逻辑,从而做出更准确的决策。 温馨提醒⚠️ 好记性不如烂笔头,在学习数据分析的过程中,记住两个一定:一定要动手操作,一定要多做笔记,这样才能事半功倍。 希望每一个正在努力学习数据分析的同学都能早日上岸,找到自己满意的工作,早日成为自己想要的样子,各位加油吧!
CDA备考攻略过来人分享 终于拿到了CDA数据分析师证书!第一时间来和大家分享我的备考经历,真的觉得这个证书对我来说意义重大。下面我会详细介绍一下这个证书和我的考试历程,希望能帮到正在备考的小伙伴们。 为什么要考CDA证书? CDA证书是由国际数据分析师协会(IDAA)认证的,含金量很高。通过这个证书,我可以学到大数据处理、数据可视化和商业智能等技能,还能在数据隐私和道德方面得到深入培训。对于想要进入数据分析行业或者提升专业水平的人来说,这个证书真的非常有帮助! 我的备考攻略 统计学(1-2周) 书籍:《深入浅出统计学》 视频:戴师兄的《系统认识数据分析》 统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架,世界充满了不确定性,掌握统计学真的很重要。 BI工具(2-3周) 视频:孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》 视频:戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》 除了Excel,掌握一个强大的数据分析工具非常重要。Power BI和Tableau都是不错的选择。 SQL(2周左右) 视频:某站的《mysql基础+高级教程》 书籍:《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 SQL是结构化查询语言,对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。 Python(1周左右) 视频:孙兴华的《Python分析三部曲》 视频:孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是通用编程语言,在数据科学领域应用广泛。掌握Python可以让你在数据分析中更加得心应手。 业务知识(1周左右) 书籍:《深入浅出数据分析》 书籍:《精益数据分析》 深入了解业务知识可以为数据分析提供更深层次的支持。这两本书籍真的很不错,强烈推荐! 报名和考试 报名:在官网报名后,会有老师拉你入群,都是备考的小伙伴,可以讨论知识点。建议早点报名,1年有效期,考场可以就近选择,考试时间也可以无限次修改(必须在考试前24小时修改哦)。 考试:携带身份证就可以啦。考场上会提供纸和笔,电脑上也有计算机,很方便。考后成绩单会立马给你,证书会在1个月内寄到你预留的地址。 祝大家前程似锦,繁花满地!
半年考CDA,月入两万! 嘿,大家好!最近听说了张雪峰老师的一个超级棒的建议,那就是学习数据分析CDA!别再在那些枯燥的文员、销售工作中浪费时间了,让我们一起探索这个充满机遇的领域吧!갟 为什么CDA适合低学历没工作的女生? 𐠩똨 遇: 刚入行就有9k的月薪,工作几年后轻松达到12k以上!再也不用为工资发愁了,让你的薪资翻倍,生活更加精彩!𘢜芊 零基础小白可学: 不用担心技术门槛,CDA是人人都能学的!即使是零基础,也能轻松入门,让你的学习之路更加轻松愉快!颀𛰟 ⏰ 灵活工作时间: 多数公司周末双休,节假日正常放假,完美匹配想要有自己时间的女生!工作之余,还能充分享受生活的美好! 发展前景广阔: 数据分析技能广泛应用,各行各业都需要,发展前景一片大好!让你告别碌碌无为,迎接更加光明的未来!ኃDA学习攻略,你准备好了吗? 统计学基础: 《深入浅出统计学》是你的好帮手,让你对数据的认知更上一层楼!某站戴师兄的《系统认识数据分析》也是不可错过的利器! BI实战划重点: 除了Excel,学会使用BI工具,如Power BI和Tableau,让你的数据分析更上一层楼,事半功倍!某站孙兴华的《Power BI函数》和戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》值得一看! SQL数据库: 学会使用SQL,成为数据库管理和查询的高手,为你的分析提供强大支持!《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》是不可或缺的学习材料。 Python实战: Python是不可或缺的通用编程语言,在数据科学领域占有重要地位!学习NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库,让数据处理、分析、可视化和机器学习变得简单!某站孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》是你的不二选择! 努力学习,收获更美好的人生! 不要忘记在学习过程中多学多练,记好笔记,打造属于自己的数据分析天地!生活不会辜负每一个热爱生活的人,想学习数据分析的姐妹们,加油哦!갟
数据分析师:让数据说话的职业 很多朋友在选择职业时,往往会盯着文员、客服、行政这些岗位,觉得薪水低又没有成长性。干了两年后,感觉自己的职业生涯已经看到了头。其实,我有一个更好的建议:考个CDA数据分析师! 数据分析师的工作不仅仅是统计数据,而是通过数据分析帮助决策者了解情况、发现规律以及预测未来。举个例子,一家卖服装的店铺需要知道一天内卖了多少件商品、挣了多少钱、哪个品牌卖得多、哪个品牌卖得少、哪种商品需要补货、哪种颜色最受欢迎等等信息,以便及时调整策略,保持市场竞争优势。 现在很多互联网公司的运营岗位,都需要具备基础的数据分析能力和商业知识。技术方面,需要会SQL提数,并利用Python等工具进行用户数据分析。 数据分析师的工作内容是什么? 职业:在不同行业中负责收集、整理和分析行业数据,并根据数据进行行业研究和评估的专业人员。 证书:CDA数据分析师是专门培养数据分析人才的证书,中英文双证,国企和私企都很认可。 如何学习数据分析? Excel(约15天) 课程:某学习网站上的Excel课程 建议:重点掌握一些函数,比如VLOOKUP等,不用太深入。 SQL(7-14天) 书籍:《CDA精益业务数据分析》、《SQL基础教程》 刷题:如荷学题库 建议:掌握基本的增删改查语句及函数,包括select、where、groupby、having、orderby、delete、insert、join、update等。 Python(约20天) 书籍:《利用Python进行数据分析》、《Python数据分析与数据化运营》 建议:重点学会pandas和matplotlib,重点是刷题,不刷题不知道问题在哪。 数据可视化(约2周) 软件:PowerBI 建议:多进行实际操作,另外也可以积累一些模板,换数。 业务分析知识(1-2周) 书籍:《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》 逻辑思维类书籍:《金字塔原理》、《学会提问》、《麦肯锡思维》 网站:CDA网校 ⚠️划重点:想学得好一定要多刷题记笔记,另外用电脑操作软件,这样才能事半功倍。 数据分析师的工作不仅不涉及销售工作,而且每周有双休日,加班情况非常少,非常适合女性!所以,别再犹豫了,赶紧行动起来吧!ꀀ
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