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斯托克斯方程权威发布_斯托克斯的计算公式(2024年12月精准访谈)

内容来源:网络红人排行榜所属栏目:观点更新日期:2024-11-30

斯托克斯方程

你知道多少物理公式?来挑战一下吧!𐟧 1. 纳维-斯托克斯方程(NS方程):流体动力学的基本方程。 薛定谔方程:非相对论量子力学的核心方程。 爱因斯坦场方程:描述引力场的方程。 麦克斯韦-波尔兹曼分布率:气体速率分布的统计规律。 普朗克定律:热辐射的基本规律。 金兹伯格-朗道方程(GL方程):超导性的唯象理论。 克莱因-戈尔登方程:量子场论的基本方程。 布莱克-斯科尔斯方程:金融学中的著名公式,描述随机过程中的随机变量概率密度随时间的演化。 符拉索夫方程:等离子体的动力学方程。 福克-普朗克方程:描述随机系统的行为,预测和解释随机系统的动态变化。 兰道-利夫希茨-吉尔伯特方程(LLG方程):描述进动磁性粒子的自发磁化过程。 爱因斯坦质能方程:揭示质量和能量的等价关系。 波尔兹曼输运方程(BTE):描述非平衡态下分子分布函数随时间的变化,是非线性的积分微分方程。 范德瓦尔斯状态方程:对理想气体状态方程的修正,更精准地描述实际气体。 朗道-雷乔杜里方程:描述邻近物质运动的基本方程,揭示了引力的普遍性质。 郎之万方程:描述自由度的子集时间演化的随机微分方程,用于统计物理。

推衍天机里不可泄露的“变数” 「数学史上最难方程究竟有多难」严格来说,纳维-斯托克斯Navier-Stokes三维空间方程组(光滑解)是物理学最难的方程之一,因为它的本质是宇宙沙盒里最扑朔迷离的【蝴蝶效应】,而蝴蝶效应的背后就是最令Werner Karl Heisenberg海森堡(1901-1976)感到费解的【湍流】 。 作为量子力学领域的奠基仙帝,海森堡老老实实的坦白——"When I meet God, I am going to ask him two questions: Why relativity? And why turbulence? I really believe he will have an answer for the first." “我当见到上帝的时候,一定是要问两个问题的➠❶是相对论,❷是湍流。” 要知道海森堡大神可是在1923年发表过《On the Stability and Turbulence of Liquid Currents》流体力学的博士论文,详细研究了非线性理论的近似性,他在湍流领域也是仙帝。 没办法,因为【湍流】的本质是非线性混沌体系——“在一个动态系统中,初始条件的细微变化,会导致不同事件发展的顺序,有显著差异。常见延伸的看法是指初始条件的微小变化,可能带动整个系统长期且巨大的链式反应。” 就像蝴蝶效应里说的那样——“一只南美洲的蝴蝶扇动翅膀,结果可能引发美国德克萨斯州的一场龙卷风。” 因此在2010年,英国顶级的科学家团队都无奈的承认——“气候系统的秘密被锁定在图2纳维–斯托克斯方程中,但它太复杂,无法直接求解。” 求解「纳维–斯托克斯方程」就像是在推衍和寻找天机里不可测的“变数”——也就是我们俗称的【天机不可泄露】。 从本质上讲,「纳维–斯托克斯方程」的三维空间光滑解就像是在宏观领域强行逼近、追踪、锁定微观量子领域里的不确定性原理。 好家伙,这几乎与凡人偷偷扒拉造物主机房服务器没区别了。

「数学史上最难方程究竟有多难」雨滴为何轻柔?张朝阳用数学语言讲述,纳维尔-斯托克斯方程成桥梁「张朝阳读书效率为何那么高」

我们今天致敬斯托克斯!”10月6日,《张朝阳的物理课》国庆特别节目开讲,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳硬核解构“雨滴为什么不伤人”背后的流体力学原理,并求解了被称为“数学史上最难方程之一”的纳维尔-斯托克斯方程。看似简单的生活问题背后,涉及到多个层级的数学和物理原理,课堂全程持续近5个小时,马拉松式的硬核推演堪称一场“数学盛典”。 他表示,视频自媒体时代,一个科研或者小范围教学和研究的话题通过大众传媒就能变成一个公众事件,大家用自媒体把所学所懂的事情讲出来很有意义,“要对中文互联网做出贡献,让中文互联网的内容质量得到提高。” 从流体力学到雨滴下落 张朝阳求解“数学史上最难方程” 雨滴从几千米的高空下落为什么不伤人?雨滴下落的状态等同于自由落体吗?张朝阳解释这一现象背后的原理:雨滴受到空气阻力影响,下落速度越大受到的阻力越强,其状态不是恒定加速度的自由落体。 为了从根本理解这一结论,张朝阳从第一性原理出发去计算球形物体在不可压缩流体中受到的阻力公式,也就是斯托克斯定律。尽管结论看起来简单,但其推导过程极为复杂,涉及到诸多数学概念和数学方法。全程马拉松式的硬核推演知识点满满,为了让本次讲解更加系统、紧凑,张朝阳还将其中一部分步骤单独留到了下一次直播课。 在直播课中,张朝阳运用张量分析的工具改写纳维尔-斯托克斯方程,并在小雷诺数近似的情况下求解球形物体在粘性流体中匀速运动时的流体速度、压强分布,由此推导出关于阻力的斯托克斯定律。 “今天实际是数学物理方法的一节课。”张朝阳在推导纳维尔-斯托克斯方程过程中展现了巧妙的数学处理方法,比如使用张量分析、爱因斯坦求和规则等广义相对论方法,以及曲线坐标系的散度、旋度和梯度、分离变量法、切换直角坐标和球坐标等。直播间网友们跟着“张老师”推导,在深入理解流体力学的同时,也收获了灵活运用数学处理方法的新思路,“就像看了一场数学盛典”。 现场互动环节,张朝阳与高校学子们针对雨滴的变化、状态展开了进一步讨论,他指出雨滴半径变化会影响沉降速度,但是否会在气温、压强影响下汇聚成更大的雨滴,需要对流体的粘滞系数进行测量实验,是更为复杂的工程问题。“万物皆有理”,张朝阳还介绍,流体力学在工程应用上非常广泛,比如火箭发射弹道轨道的表面流体、飞机起飞的推升力、汽车制造的涡流等均有其相关研究。 推导理解过程才能创造研究 “1/3读书法”效率更高 一个雨滴下落的日常问题讲解了近5 个小时,看似简单的方程居然包含了这么多推导。在张朝阳看来,很多东西比想象的要复杂,我们要心怀敬畏、不能不求甚解,只有真正推导理解了过程成为自己的知识,才能灵活运用去创造研究。坚持硬核推导,也成为《张朝阳的物理课》的一贯特色。他还推荐“1/3读书法”效率特别高——即1/3时间思考、1/3时间读书、1/3时间推导,“一定要降低被动吸收知识的时间比例,把书放下来,自己来想问题、推导。” 有学生提到,5个小时的硬核直播对于99%的大众来说有点难,如何看待传播这种知识的意义?张朝阳表示,物理是一门需要计算的科学,即使现在听不懂也没有关系,通过直播回放、短视频可以反复学习,以后总有一些人会懂。他还指出,我们处在视频自媒体时代,一个科研或者小范围教学和研究的话题通过大众传媒就能变成一个公众事件,大家用自媒体把所学所懂的事情讲出来很有意义,使得人类知识传播更充分,创造性更强。 220余期直播课、21,000多分钟在线时长、3本科普书籍……从2021年11月“破天荒的第一堂物理课”到火爆出圈成为知识直播代表IP,近三年来《张朝阳的物理课》陆续演算了牛顿力学、电动力学、量子力学、天体物理、相对论等众多物理领域知识。作为“物理网红”,张朝阳希望将严肃高端的物理话题带给全天下成为一种风尚。他强调,中文自媒体对于物理数学方面的很多计算有缺乏,但今天自己讲完斯托克斯定律,马上中文一搜就有完整的推导文章和短视频,“我们要对中文互联网做出贡献,让中文互联网的内容质量得到提高

「数学史上最难方程究竟有多难」听了老张的讲解,我明白了纳维尔-斯托克斯方程在流体力学中的重要性。「张朝阳读书效率为何那么高」

「数学史上最难方程究竟有多难」雨滴下落的问题竟然和纳维尔-斯托克斯方程有关!张朝阳的讲解真是让我没想到。「张朝阳读书效率为何那么高」

「数学史上最难方程究竟有多难」老张现在越来越硬核了!火箭发射、飞机起飞推升力、汽车制造的涡流……等一系列流体力学工程上的研究,背后蕴藏的物理原理都与这“数学史上最难方程”纳维尔-斯托克斯方程有关。张朝阳花了近五小时的时间求解该方程,为学生生动地展开了一场别开生面的数学盛宴,解答了这些问题。「张朝阳读书效率为何那么高」新华网财经的微博视频

「数学史上最难方程究竟有多难」张朝阳简直就是学霸界的清流!用5小时拆解“雨滴下落”背后的纳维尔-斯托克斯方程,这难度,堪比解密达芬奇密码。但他的方法论,却意外地接地气——“三分之一时间思考,三分之一时间读书,三分之一时间推导”。这哪是读书技巧,分明是通往创造和研究的秘籍啊!纸上得来终觉浅,唯有实践出真知。他的分享,不仅让人看到了知识的深度,更传递了一种学习的态度:学而不思则罔,思而不学则殆。在这个信息爆炸的时代,我们缺的不是知识,而是像张朝阳这样深度思考和实践的能力。这波,我给满分! 「张朝阳读书效率为何那么高」

「数学史上最难方程究竟有多难」张朝阳的课堂总是充满惊喜!这次他不仅解密了雨滴的秘密,还带来了高效读书法,深度解读斯托克斯方程的奥秘。「张朝阳读书效率为何那么高」

「数学史上最难方程究竟有多难」张朝阳推演纳维尔-斯托克斯方程,让我对数学有了更深的认识和敬畏!「张朝阳读书效率为何那么高」

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