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k8s教程前沿信息_k8s教程推荐(2024年12月实时热点)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

k8s教程

新增python操作k8s入门教程, 使用python作为客户端远程连接k8s进行操作, 现代开发必学

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清华大佬48小时Linux教程免费分享！嘿，大家好！今天我要和大家分享一套超级实用的Linux教程，这可是我从清华大佬那里花了2万多元买来的网课教材、笔记和课件哦！现在我已经用不上了，放在电脑里也是吃灰，所以决定无偿分享给大家，希望能帮到正在学习Linux的小伙伴们！这套教程真的是涵盖了从基础到进阶的所有内容，每个阶段都有详细的学习路线：《Linux基础入门全套》《Linux三剑客全套》《Linux网络架构全套》《Linux监控 zabbix 全套》《shell编程全套》《MySQL全套》《docker-k8s 全套》这些PDF文件都已经打包好了，直接导入手机和电脑就可以开始学习了，实现无纸化学习，真的是超级方便！希望这套教程能帮到你们，大家一起加油，远离内卷，早日成为Linux大佬！𐟒ꀀ

Kubernetes揭秘：云原生神器嘿，亲爱的开发者们！𐟑‹ 如果你对云原生技术充满好奇，或者想要了解如何让你的应用在云端更加健壮和灵活，那么今天的内容你绝对不能错过！ 𐟌Ÿ 什么是Kubernetes？ Kubernetes，简称K8s，是一个开源的容器编排平台。它就像是你的应用的超级管家，帮你管理、调度和扩展容器化的应用。简单来说，K8s让你的应用在云上跑得更稳、更快、更省资源！ 𐟓ˆ K8s的核心组件 Pods：K8s中最小的部署单元，可以包含一个或多个容器。Pods就像是集装箱，把你的应用和它需要的环境打包在一起。 ReplicaSet：确保Pods的副本数符合你的要求，如果Pods挂了，它会自动帮你补上。 Deployment：用来声明式地管理Pods的生命周期，比如更新版本、回滚错误更新等。 Service：提供稳定的网络地址，让你的应用可以被其他服务发现和访问。 𐟒ᠤ𘺤𛀤𙈋8s如此重要？自动化：K8s自动化了应用的部署、扩展和更新，让你可以专注于开发，而不是运维。弹性：K8s可以根据负载自动扩展应用，确保应用始终可用。可移植性：无论你的应用部署在哪个云平台，K8s都能提供一致的体验。 𐟓š 学习K8s的资源官方文档：Kubernetes官方网站提供了详细的指南和教程。在线课程：各大在线学习平台都有K8s的课程，适合不同层次的学习者。社区：加入Kubernetes社区，与全球的开发者和专家交流。 𐟔 下一篇预告在下一篇文章中，我将分享如何使用K8s进行应用的滚动更新，以及如何优雅地处理应用的故障。结语：云原生技术正在改变我们构建和运行应用的方式。Kubernetes作为云原生的代表，正在帮助无数开发者和企业实现更高效、更灵活的IT运营。如果你对K8s感兴趣，不妨开始你的学习之旅，让我们一起探索云原生的无限可能！

k8s经典电网学习时长：1.5小时学习内容： Prometheus：K8s集成的监控报警系统组件详解： Retrieval：负责抓取数据，数据来源包括各种exporter、pushgateway数据上报和service discovery。 TSDB：存储抓取到的数据。 PromQL：PromQL查询模块，可以结合Prometheus自带的web UI或者Grafana UI进行查询。 AlertManager：设定警报配置，支持发送警报到邮箱、微信、钉钉等。部署模式：基本高可用：仅保证server的高可用性，无法保证数据同步和持久化。基本高可用+远程存储：在基本高可用的基础上，实现数据同步和持久化。基本高可用+远程存储+联邦集群：在模式2的基础上，增加“子server”部署，每个子server负责不同类型数据收集，汇报到父server，再统一传到远程存储，实现数据同步和持久化。数据类型： Count：只增不减，重启后被重置，如开机时间、请求数量等。 Gauge：数值类型数据，重启后被重置，如内存使用量等。 Histogram：在一段时间内采样，可以根据指定时间区间筛选样本。 Summary：在一段时间内采样，可以直接通过分位数（百分比）筛选样本。实践体验：今天跟着教程搭建了一遍Prometheus，能看到一些数据了，但是有些endpoint显示down，不知道原因。 Grafana也搭建好了，界面还挺友好的。今日份惊喜：海参粥又来了，真是美味！盒马的重瓣芍药也很不错，值得推荐！

云计算技能学到什么程度才能找到工作？想要通过学习云计算找到一份好工作，你需要掌握哪些技能呢？以下是一些关键的技术和实践经验，帮助你在云计算领域脱颖而出。技术技能掌握 𐟛 ️ Linux：深入理解 Linux 操作系统是基础。你需要掌握文件系统管理、用户权限设置、进程管理、网络配置等基础操作，并能在实际场景中灵活运用。例如，搭建服务器环境、部署应用等。 Python：作为云计算领域常用的编程语言，你需要能够运用 Python 进行自动化脚本编写，并与云计算平台的 API 进行交互。掌握 Python 的语法、数据结构、面向对象编程等基础知识，以及如何利用相关库（如 Paramiko 用于远程连接操作）实现具体的云计算任务自动化。 Kubernetes（k8s）：通过系统全面的教程，从入门到精通地掌握 k8s。理解 k8s 的架构原理，如 Master 节点和 Worker 节点的职责、Pod 的概念与使用、Deployment、Service 等核心资源的配置和管理。能够熟练运用 k8s 进行容器化应用的部署、扩展、监控和维护等操作。 Docker：从入门到精通掌握 Docker。明白 Docker 的基本概念，如镜像、容器、仓库等，能够熟练创建、管理和运行 Docker 容器，进行镜像的制作与推送，以及利用 Docker Compose 等工具进行多容器应用的编排等。实践与项目经验积累 𐟓把在学习过程中要注重实践，不能仅停留在理论知识层面。要通过实际动手操作，将所学的各项技术结合起来运用。积累项目经验至关重要。可以从一些简单的项目入手，比如自己搭建一个基于云计算平台的小型网站应用，涉及到利用 Linux 服务器部署、通过 Docker 容器化应用、利用 k8s 进行集群管理等完整流程。随着经验的增加，尝试参与更复杂的项目，如企业级的云计算架构优化、大规模容器化应用的迁移与部署等项目。通过这些步骤，你可以在云计算领域建立强大的技术基础和实践经验，为找到一份理想的工作做好准备。

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