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hstack权威发布_hstack函数的使用方法(2024年12月精准访谈)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

hstack

Excel新函数大揭秘！你学会了吗？ 𐟌Ÿ 你还在用老旧的Excel函数吗？快来看看这些新出的函数吧，个个都强大到不行！ 𐟔 XLOOKUP函数反向查找：=XLOOKUP(值, B:B, A:A) 多条件查找：=XLOOKUP(值, A1:A10 & B1:B10, C1:C10) 从后向前查找：=XLOOKUP(值, B:B, A:A, -1) 𐟓Š FILTER函数单条件筛选：=FILTER(区域, A:A="值1") 多条件筛选：=FILTER(区域, (条件1) * (条件2) 包含值筛选：=FILTER(区域, ISNUMBER(FIND(值, 区域))) 不相邻列筛选：=FILTER(CHOOSECOLS(区域, 列1, 2, 4), 条件) 𐟔— REGEXP函数按正则表达式提取内容：=REGEXP(字符串, 正则表达式) 提取文本：=REGEXP(A1, "\D+") 提取数字：=REGEXP(A1, "\d+") 提取英文：=REGEXP(A1, "[A-z]+") 提取含小数数字：=REGEXP(A1, "\d+?\d+") 提取元之前的数字：=REGEXP(A1, "\d+(?=元)") 提取两位数字：=REGEXP(A1, "\d(2]") 提取结尾数字：=REGEXP(A1, "\d+$") 𐟓Š PIVOTBY函数根据产品、地区汇总销量：=PIVOTBY(B1:B10, C1:C10, D1:D10, SUM, 3) 计算销量占比：=PIVOTBY(B1:B10, C1:C10, D1:D10, PERCENTOF, 3) 𐟓Š GROUPBY函数统计人员出现次数：=GROUPBY(A1:A10, A1:A10, COUNTA, 3) 根据B列C列分类汇总D列E列值：=GROUPBY(B1:C10, D1:E10, SUM, 3) 按月汇总C列值：=GROUPBY(MONTH(B1:C10), C1:C10, SUM, 3) 𐟓Š VSTACK、HSTACK函数垂直合并两个表格：=VSTACK(表1, 表2) 垂直合并1~12月表格：=VSTACK(1月:12月'!A1:C10) 横向合并两个表格：=HSTACK(表1, 表2) 𐟓Š TEXTJOIN函数用分隔符连接字符：=TEXTJOIN("连接符", A1:A10) 𐟓Š TEXTSPLIT函数用-拆分字符：=TEXTSPLIT(字符串, "-") 用-和；拆分成表格：=TEXTSPLIT(字符串, "-", ";") 用多个分隔符拆分字符：=TEXTSPLIT(字符串, "。","") 拆分出文本：=TEXTSPLIT(字符串, ROW(1:10)-1, 1) 拆分出数字：=TEXTSPLIT(字符串, TEXTSPLIT(字符串, ROW(1:10)-1, 1) 𐟓Š SUBSTITUTES函数替换A列含B内容的值：=SUBSTITUTES(A1:A10, B1:B5) 删除A列字符中的数字：=SUBSTITUTES(A1:A4, ROW(1:10)-1) 删除A列字符中的英文字母：=SUBSTITUTES(A1:A4, CHAR(ROW(65:100) 𐟓Š UNIQUE函数删除A列重复值提取唯一值：=UNIQUE(A:A) 删除A:D列重复行：=UNIQUE(A:D) 提取A列只出现一次的值：=UNIQUE(A:A) 这些新函数是不是很强大？赶紧学起来，让你的Excel操作更高效吧！

WPS2023：功能升级，体验大增 WPS Office 2023专业版（版本号12.8.2.18205）带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，让用户的工作效率和工作体验得到了显著提升。文字组件的全新样式集 𐟎芗PS文字现在新增了样式集功能，用户可以将不同的格式、字体和颜色等元素组合成一个统一的样式集，方便选择和使用。这一功能极大地提升了文档的协调性和专业性。表格功能的增强 𐟓Š 在WPS表格中，标题行筛选后，标题可以固定显示在页面顶端，使得数据核对更加清晰和方便。此外，还新增了多项函数，如TEXTSPLIT、TEXTAFTER、TEXTBEFORE、VSTACK、HSTACK、EXPAND、TOCOL、TOROW、WRAPROWS、WRAPCOLS、TAKE、DROP、CHOOSEROWS、CHOOSECOLS、LET、LAMBDA、SHEET、SHEETS、ARABIC、ROUNDBANK、ARRAYTOTEXT、PERCENTOF、REGEXP、REPTARRAY、SUBSTITUTES，以及LAMBDA配套的ISOMITTED、MAP、SCAN、REDUCE、MAKEARRAY、BYROW、BYCOL函数。这些新功能大大增强了表格的处理能力和灵活性。演示功能的优化 𐟎劗PS演示新增了插入占位符功能，用户可以在版式中插入多种类型的占位符，操作更加便捷。同时，支持自定义母版的主题字体，标题和正文可以设置为不同的本地字体，进一步提升了演示的专业性。专业增强版的特性 𐟒𜊗PS2023专业增强版提供了免激活、去水印、永久授权和完整功能等优化。安装过程自动调用安装脚本写入终身授权序列号，用户无需手动操作。此外，去广告优化、去我的电脑WPS云盘、保留登陆和云同步等功能也进一步提升了用户体验。安装过程的优化 𐟛 ️ 安装过程自动剔除桌面和我的电脑WPS云盘虚拟盘符入口，彻底去升级，无版本更新提示，检查更新永远都是最新版。这些优化使得安装过程更加简洁，用户体验更加流畅。 WPS 2023专业版不仅在功能上进行了全面升级，还在用户体验和优化上做了很多改进。无论是文字处理、表格计算还是演示制作，都能满足用户的各种需求，是一款非常值得推荐的产品。

Numpy数据处理函数大揭秘！𐟌Ÿ Python的Numpy包在数据处理、科学计算和机器学习等领域中发挥着重要作用。以下是Numpy中一些常用的数据处理函数，帮助你在数学建模中进行数据预处理： 𐟌𑠮umpy.exp(arr)：计算数组arr中所有元素的指数函数值。 𐟓 numpy.log(arr)：计算数组arr中所有元素的自然对数。 𐟔„ numpy.round(arr, decimals=0)：将数组arr中所有元素四舍五入到指定小数位数decimals。 𐟎umpy.where(condition, x, y)：根据条件condition的真假，返回数组x或y中对应位置的元素。 𐟓 numpy.clip(arr, a_min, a_max)：将数组arr中所有小于a_min的元素替换为a_min，所有大于a_max的元素替换为a_max，其余元素不变。 𐟔 numpy.isin(element, test_elements)：检查element中的元素是否在test_elements中出现过，返回一个布尔类型的数组。 𐟓ˆ numpy.vstack((a, b))：将数组a和数组b在纵向上进行堆叠。 𐟓Š numpy.hstack((a, b))：将数组a和数组b在横向上进行堆叠。 𐟔„ numpy.pad(arr, pad_width, mode='constant', **kwargs)：在数组arr的边缘填充指定数量的元素，填充方式由mode参数指定。 𐟓Š numpy.cov(arr)：计算数组arr的协方差矩阵。这些函数可以帮助你更有效地处理和分析数据，提升数学建模的效率。

Cursor助力，速开发SwiftUI 想要用Cursor插件配合Swift开发一个基于设计稿的应用？没问题，跟着这些步骤一步步来，你很快就能搞定。首先，确保你已经安装好了Cursor，这是一个非常好用的代码自动生成工具，能加快开发效率，尤其适合开发已经有设计稿的应用。第一步：搭建开发环境 𐟛 ️ 你需要确保Xcode已经安装好，打开Xcode创建一个新的Swift项目。选择“App”模板，填写好项目名称后，项目文件夹就生成了。在项目初始化阶段，Swift的基础结构已经自动配置好，这时候你可以把Cursor插件集成到VS Code或其他支持的编辑器中，方便在后续开发中调用它的强大功能。第二步：分析设计稿 𐟓 将设计稿的各个界面拆分成多个页面组件，分别建立文件进行开发。Cursor插件可以帮助你加速开发过程。比如，你在编辑器中只需要写出一个简单的UI框架，Cursor可以根据你输入的代码自动补全细节，让你不必从零开始写代码。你只需输入UI大概结构，Cursor就会根据上下文自动生成符合设计稿的代码。第三步：进入布局阶段 𐟓 使用SwiftUI的VStack、HStack、ZStack等布局工具来搭建页面。Cursor在这一过程中能发挥极大的帮助作用——你可以在编辑器中快速定义布局结构，Cursor会自动帮你生成剩余部分的代码，大大提升了开发效率。第四步：数据和交互的逻辑部分 𐟧 你可以通过Cursor自动生成的数据绑定和状态管理代码，来快速构建页面的动态交互。比如，当你需要将页面中的按钮和状态关联时，只需编写简单的逻辑，Cursor就能补全剩余的部分。如果你需要进行网络请求，Cursor也能帮你生成URLSession或网络库的代码。第五步：调试和优化 𐟔犃ursor不仅能加速开发，还能帮你发现和优化潜在的问题。你可以直接在模拟器中查看app的预览效果，如果有任何问题，Cursor可以通过智能提示帮你找到并修复。跟着这些步骤一步步来，你很快就能用Cursor插件快速开发一个基于设计稿的SwiftUI应用。

regexp函数 WPS新增的正则表达式函数regexp非常强大，能够处理各种复杂的文本、数字提取与替换任务。以下是几个示例，展示其在费用明细处理中的强大功能。文本提取与替换假设你有以下费用明细：高铁票520元酒店住宿350元交通费200.50元餐饮费570元你可以使用regexp函数来提取和替换这些数据。例如，以下公式可以帮你将费用明细整理成表格： =REDUCE(项目, 金额, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元”中的“高铁票”和“520元”，并将其整理成表格形式。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的文本。数字处理对于数字提取和替换，regexp同样非常强大。例如，以下公式可以帮你将费用明细中的数字提取出来： =REDUCE([项目, 金额], A2:A17, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元”中的“520”，并将其提取出来。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的数字格式。复杂数据处理对于更复杂的数据处理，如包含多种费用类型和金额的数据，regexp同样能够轻松应对。例如，以下公式可以帮你将多种费用类型和金额整理成表格： =REDUCE([项目, 金额], A2:A17, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元、酒店住宿350元、交通费200.50元、餐饮费570元”等数据，并将其整理成表格形式。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的费用类型和金额。总结 WPS中的正则函数regexp是一个非常强大的工具，能够处理各种复杂的文本和数字提取与替换任务。无论是简单的文本匹配还是复杂的数字处理，它都能轻松应对。希望这些示例能帮助你更好地理解和使用这个强大的函数！

电脑上的表格文件，公式正常使用，包括hstack。但是，文件传到ipad用wps打开，公式前面出现_xlfn，公式结果不显示，怎么解决。

科研必备工具推荐：提升效率的12个神器 𐟌Ÿ 科研效率提升必备工具，让你轻松应对科研挑战！ 1⃣ 文献下载工具 𐟔 SCI-Hub 完全免费的论文下载工具，只需输入论文编号即可轻松下载 𐟔 谷粉学术强大的搜索引擎，帮助科研人员快速找到大量文献 𐟔 Pesearchgate 国外科研人员常用的学术社区，被誉为学术界的Facebook 𐟔 Web of Science 主要服务于海外学校和科研机构，需通过学校登录使用 2⃣ 数据处理与可视化 𐟓Š Spss 无需编程基础，即可轻松上手，适合非统计学专业人士使用 𐟓Š Graphpad prism 强大的设计功能，将你的所有想法转化为精美的图表 𐟓Š MapStack 专为区位图分析设计的工具，简单方便，支持图层提取 𐟓Š ECHARTH 与MapStack类似，专为区位图分析设计的工具，操作简便 3⃣ 文本优化与翻译 𐟓 Ginger 简单易用的润色工具，提供免费服务 𐟓 Quillbot 支持整句同义改写，一键生成流畅、用词丰富的文本 𐟓 Deepl 比谷歌翻译更专业的学术翻译工具，整体偏向学术化 𐟓 Spinbot 高效润色文章，节省时间，操作简便

全国产高端传感器思特威SC585XS震撼发布全国产高端图像传感器思特威SC585XS震撼登场！这款传感器采用28nm+Stack工艺，对标OV50h和LYT-808，读取噪声低于1e-，双模式100%全像素对焦。亮点在于其纯国产技术，完全满足国产旗舰机的影像需求。 SC585XS拥有1/1.28英寸大底、5000万像素和1.22大像素尺寸，暗光模式下功耗降低约30%，日常光下功耗降低约50%。目前，该传感器已进入量产阶段，标志着我国在高端图像感器领域取得了重大突破。欢迎友友们在评论区留言讨论，分享看法，点赞收藏加关注支持一下，你们的支持是我更新的最大动力，谢谢啦！#芯片# #科技资讯早知道# #电子元器件# #科技数码新鲜事儿# #数码资讯#

华为云计算认证：你真的了解它的含金量吗？大家好，最近有不少朋友问我：“华为的云计算认证到底值不值得考？” 随着云计算技术的快速发展，企业对云计算专业人才的需求也越来越大。华为作为全球领先的通信技术提供商，它的云计算业务也在迅速壮大。今天，我就来给大家聊聊华为云计算认证的那些事儿！ 𐟓 华为云计算认证是什么？华为云计算认证是华为官方推出的一个面向云计算领域的认证体系。这个认证体系主要是针对那些从事云计算开发、规划、运维、支持等工作的人。它分为三个等级：HCIA（初级）、HCIP（中级）和HCIE（高级）。其中，HCIP认证还细分成了几个方向，比如HCIP-Cloud Computing、HCIP-Cloud Computing-OpenStack、HCIP-Cloud Computing-Container和HCIP-Cloud Computing Developer。 ⚠️ 每个等级的考试费用不同，备考的时间和周期也有很大差异。具体的情况大家可以上网查一下，这里就不细说了。 𐟑‰ 华为的云计算认证含金量高吗？答案是肯定的！华为云计算工程师认证在云计算领域有着很高的知名度和认可度。拿到这个证书，就意味着你在云计算领域具备一定的技术能力和专业水平。而且，这个认证要求你在知识、技能和经验等方面都达到一定的标准，保证了认证的专业性和你的技术水平。对于那些在云计算领域工作的人来说，拿到这个证书无疑会提升你的职业发展和就业竞争力。〽️ 总结虽然证书只是一个加分项，但千万别以为考个证书就万事大吉了。持续努力钻研，提升技术能力才是王道。丰富的工作经验是基础，高含金量的证书是锦上添花，两者相辅相成，才能让你在职业生涯中走得更远。好了，以上就是我对华为云计算认证的分享，希望这篇文章能帮到你们，祝大家都能顺利通过考试，找到心仪的工作！

Spark和Hadoop的区别与联系 ### 概述 Spark 是一种“One Stack to rule them all”的大数据计算框架，旨在用一套技术堆栈解决各种大数据计算任务。Apache官网对它的定义是：通用的大数据快速处理引擎。传统的大数据技术如Hadoop的MapReduce、Hive，以及Storm的流式实时计算引擎，Spark用Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX等工具成功解决了离线批处理、交互式查询、实时流计算、机器学习与图计算等重要任务。 Spark 最吸引人的地方在于它的一站式特点，以及基于内存的计算方式，这使得它的速度远超MapReduce和Hive。因此，Spark和Hadoop的组合非常流行：Spark负责大数据的计算，而Hadoop则负责大数据的存储（如HDFS、Hive、HBase等）和资源调度（如Yarn）。特性计算速度快：Spark将每个任务构建成DAG进行计算，内部过程通过弹性分布式数据集RDD在内存中进行。易于使用：Spark提供了大量算子，开发人员只需调用相关API，无需关注底层的实现原理。支持多种资源管理模式：学习时可以用local模型进行任务调试，而在正式环境中提供了standalone、yarn等模式，方便选择合适的进行适配。社区支持：Spark生态圈丰富，迭代更新快。 Spark与Hadoop MR的区别 Spark相较于MapReduce速度快的原因在于：MapReduce的计算模型太死板，必须是map-reduce模式，有时对一些比如过滤之类的操作，也必须经过此过程，就必须经过shuffle。这是最消耗性能的，因为shuffle中间的过程必须基于磁盘来读写。而Spark的shuffle虽然也基于磁盘，但其大量transformation操作，比如单纯的map或filter等操作，可直接基于内存进行pipeline操作，速度性能大大提升。不过，Spark也有劣势。由于基于内存计算，虽然开发容易，但面对比如十亿级的大数据时，在没有调优的情况下，可能出现OOM内存溢出等问题，导致Spark作业完全无法运行，直接挂掉，而MapReduce则至少可缓慢运行完。

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