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whl文件前沿信息_www.968777.cn(2024年12月实时热点)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

whl文件

WSL2搭建深度学习环境全攻略整个安装过程非常顺利，没有遇到任何奇怪的bug。Windows和WSL2的配合使用非常流畅，后续如果有问题再来分享经验。 𐟖寸 WSL安装Ubuntu 首先，我们需要在Windows 10上安装WSL2，并选择Ubuntu 22.04.5 LTS作为我们的操作系统。安装完成后，我们可以通过Windows Terminal来访问WSL2的环境。 𐟔砥ㅃUDA 接下来，我们需要在WSL2上安装CUDA。通过运行`nvcc -V`命令，我们可以看到NVIDIA CUDA编译器的版本信息，确认安装成功。 𐟐 安装Miniconda 为了方便管理Python环境和包，我们选择安装Miniconda。通过下载Miniconda的安装脚本，并在WSL2终端中运行，即可完成安装。 𐟔砥ˆ›建Python环境使用Conda创建一个新的Python环境，并激活该环境。然后，我们可以通过Conda来安装所需的Python包，如Pytorch。 𐟓栥ㅐytorch 在Conda环境中，我们可以通过下载Pytorch的whl文件来安装Pytorch。同时，为了支持CUDA加速，我们需要选择与CUDA版本匹配的Pytorch版本。 𐟓Š 安装其他相关包为了支持深度学习任务，我们还需要安装一些其他的Python包，如torchvision、numpy、pandas和matplotlib等。 𐟓š 安装JupyterLab 最后，我们安装JupyterLab，以便于在WSL2上进行交互式编程和数据分析。同时，我们也可以通过JupyterLab来管理和运行我们的深度学习模型。通过以上步骤，我们就可以在WSL2上搭建一个完整的深度学习环境，开始进行各种深度学习任务了。

离线安装第三方库的那些坑与经验刚入门的时候，我总是想着三天就能搞定所有事情。第一天，我下载了VSCode和Python，设置了环境变量，了解了一些基础操作。然后把看到的案例第一部分导入库的代码复制进去，开始按需导入库。这里我用的是pip install，感觉还行。第一个困难出现在PyEMD库上。它有个迷惑人的分身——pyemd。这里我就折腾了半天，信心还剩80%。继续往下走，又遇到了要导入keras的情况。我本以为和其他库一样用pip install就行，结果发现不行。搜索后发现需要安装conda，还要查看显卡配置，需要英伟达显卡。而我的小笔记本配置不行，台式机却可以。但是台式机不能联网！这里换设备又重新安装，信心还剩50%。后来我在百度上发现可以装anaconda和PyCharm，里面有自带库。于是配置好之后创建了虚拟环境，导入代码后发现还是没有PyEDM。于是开始学习怎么离线导入。发现一次只能导入一个库，还要不断按照报错去找依赖库，真是麻了。继续搜索后，我学到了一个用requirements.txt导入的方法。可以在联网的电脑上用VSCode下载到一个路径里。结果发现我联网笔记本的Python是3.12版本，而台式机是3.10版本，下载的.whl文件版本不匹配！信心还剩25%。接着我去pypi找3.10版本的.whl文件，单独把不匹配的重新下载。当我以为这次总可以了吧！结果它又显示有些已经存在了，不能兼容。崩溃！虚拟环境里不是没有这些库吗？怎么又说有些已经存在了？那我要装哪些啊？有没有好心大佬能帮帮我？[哭惹R][哭惹R][哭惹R] 真的啥也不懂，感觉像是在盲人摸象。到底这些库之间的关系是什么样的啊？[石化R][色色R]

急！pymol安装包下载问题解决指南𐟔 大家好，我最近在学分子对接，急需下载开源的pymol软件。然而，我在下载pymol的whl安装包时遇到了大问题，怎么都下载不下来，真是急死我了！孩子弄了一整天了，还是没搞定。希望有经验的大佬能指点一下，到底怎么才能顺利下载到这个安装包。拜托了𐟙！我尝试过下载各种版本的pymol，比如pyMinuit和pymix的whl文件，但这些都不是我要的。最需要的还是pymol本身的安装包，特别是1.7.6.0和1.8.3.2版本的。另外，PyMOL是Schrodinger公司的产品，用于3D分子的渲染和动画。它需要numpy+mkl和PMW的支持。我已经下载了Pmw的whl文件，但pymol还是无法安装。希望有大佬能分享一下具体的下载方法和步骤，或者提供一些可靠的下载链接。拜托了，孩子真的急需用这个东西！𐟙 如果有同样遇到这个问题的小伙伴，也欢迎留言讨论，大家一起解决这个难题！

断网也能装Pandas！在断网的情况下，想要在PyCharm中安装Pandas可能会遇到一些挑战。不过，别担心，这里有一些步骤可以帮助你解决这个问题：首先，你需要从网站下载与你Python版本匹配的whl文件。确保你下载的版本与你的Python版本兼容，例如，cp311代表Python 3.11，amd64代表64位Windows系统。接下来，打开PyCharm，并在右侧的Terminal中使用cd命令切换到保存whl文件的目录。例如，如果你的whl文件保存在\PROJECT\pythonProject3文件夹中，可以输入cd \PROJECT\pythonProject3。在工作目录下，使用pip命令安装Pandas。命令格式为：pip install pandas-2.0.0-cp39-cp39-win_amd64.whl（这里的文件名根据你的实际情况进行调整）。如果在安装过程中遇到错误，比如提示缺少simple或urllib3，那么你需要先安装这些依赖。安装urllib3后，再次尝试安装Pandas。安装其他Python库的方法与此类似。安装成功后，你会看到“successfully installed pandas-2.0.0”的提示。另外，如果你需要升级pip版本，可以在没有网络的情况下进行。只需将相应的whl文件保存到合适的位置，然后使用python -m pip install命令进行升级。例如：python -m pip install --upgrade pip-24.2-py3-none-any.whl。通过这些步骤，即使在没有网络的情况下，你也能在PyCharm中成功安装Pandas和其他Python库。𐟓š𐟒𛀀

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