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人工智能开发权威发布_人工智能十大算法(2024年12月精准访谈)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

人工智能开发

计算机专业必参加的5大高含金量比赛 𐟔娮᧮—机专业的同学们，一定要积极参与那些含金量高的竞赛，提升自己的竞争力！ ✅含金量高的竞赛 ACM国际大学生程序设计竞赛 𐟏† 小组战，编写程序解决8-10个问题适用人群：有竞赛基础，对算法感兴趣的大学生蓝桥杯 𐟌 个人战，软件类比赛，时长为4小时适用人群：对算法感兴趣的大学生 Leetcode 周赛 𐟓… 周赛每周一次，双周赛两周一次，每场比赛有4道题目适用人群：对算法感兴趣的大学生阿里天池竞赛 𐟌Š 共5类比赛，涉及算法、创新应用、传统程序组设计、可视化竞赛、帮助新人培养兴趣的入门赛适用人群：对大数据感兴趣的大学生华为软件精英挑战赛 𐟓𒊨𝯤𛶧램𕛊适用人群：大学生 ✅含金量高的证书网络工程师 𐟌 考试时间：5月/11月就业前景：新媒体、互联网电脑订等考试难度：中等，前途好全国计算机等级考试 𐟓š 考试时间：3、5、9、12月就业前景：软硬件系统开发、运维等考试难度：一般，适合小白 PMP项目管理 𐟓ˆ 考试时间：3、6、8、11月就业前景：跳槽升值、大厂敲门砖考试难度：较低大数据工程技术人员 𐟓Š 考试时间：每月滚动考试就业前景：互联网大厂、科技公司考试难度：适中，属于刚需岗位人工智能训练师 𐟤– 考试时间：每月进行就业前景：主要面向人工智能开发科技公司等考试难度：一般软件技术开发工程师 𐟒𛊨€ƒ试时间：每月组织考试就业前景：互联网大厂、科技公司考试难度：较低 𐟧‍♀️补充一些建议：开始刷题，刷Leetcode，刷Leetcode，刷Leetcode！重要的事情说三遍，将来不管是去外企还是国内大厂，算法是必考的，尤其想去外企的，基本每场笔试都要来2、3道算法题。学会用GitHub，当你的同学还只会从CSDN下载代码的时候，如果你会使用GitHub，你就领先一半的人了。这里有海量代码，你甚至能在里面找到你的毕业设计。该考的证书一定要考，比如软考证书一定要有一本。我是大三的时候跟着黑舟快马班考了中级网工，对我之后无论是实习还是工作都有很大的帮助。好好学习英语。很多官方文档都是英文的，学习资料也是英文的，很多BUG的解决方法也是英文的。英语不是主攻，但是辅助效果超群。

计算机专业必参加的5大顶尖赛事！ 𐟔堨œ𚤸“业的同学们，别再浪费时间参加那些野鸡比赛了！一定要多参加含金量高的竞赛，提升自己的竞争力。以下是一些推荐的高质量赛事： ✅ 含金量高的竞赛 ACM国际大学生程序设计竞赛 𐟏† - 小组战，需要编写程序解决8-10个问题 - 适用人群：有竞赛基础，对算法感兴趣的大学生蓝桥杯 𐟓𑊠 - 个人战，软件类比赛，时长为4小时 - 适用人群：对算法感兴趣的大学生 Leetcode 周赛 𐟎 - 周赛一周一次，双周赛两周一次，每场比赛有4道题目 - 适用人群：对算法感兴趣的大学生阿里天池竞赛 𐟌Š - 共5类比赛，涉及算法、创新应用、传统程序组设计、可视化竞赛、帮助新人培养兴趣的入门赛 - 适用人群：对大数据感兴趣的大学生华为软件精英挑战赛 𐟓አ - 软件竞赛 - 适用人群：大学生 ✅ 高含金量的证书网络工程师 𐟌 - 考试时间：5月/11月 - 就业前景：新媒体、互联网电脑订等 - 考试难度：中等，前途好全国计算机等级考试 𐟓š - 考试时间：3、5、9、12月 - 就业前景：软硬件系统开发、运维等 - 考试难度：一般，适合小白 PMP项目管理 𐟓‹ - 考试时间：3、6、8、11月 - 就业前景：跳槽升值、大厂敲门砖 - 考试难度：较低大数据工程技术人员 𐟓ˆ - 考试时间：每月滚动考试 - 就业前景：互联网大厂、科技公司 - 考试难度：适中，属于刚需岗位人工智能训练师 𐟤– - 考试时间：每月进行 - 就业前景：主要面向人工智能开发科技公司等 - 考试难度：一般软件技术开发工程师 𐟒𛊠 - 考试时间：每月组织考试 - 就业前景：互联网大厂、科技公司 - 考试难度：较低 𐟧‍♀️ 一些建议：刷题！刷题！刷题！尤其是Leetcode，将来不管是去外企还是国内大厂，算法都是必考内容。尤其是想去外企的，基本每场笔试都有2-3道算法题。学会使用GitHub。当你的同学还在用CSDN下载代码时，如果你已经学会使用GitHub，那你就领先了一半的人。GitHub上有海量的代码，甚至能找到你的毕业设计。该考的证书一定要考，比如软考证书一定要有一本。好好学习英语。很多官方文档都是英文的，学习资料也是英文的，很多BUG的解决方法也是英文的。英语不是主攻，但辅助效果超群。

《矩阵力量》零基础也能搞懂线性代数！ 𐟌Ÿ《矩阵力量》是一本备受推崇的开源线性代数教程，适合所有想深入了解线性代数的开发者。这本书不仅适合对机器学习经典算法了如指掌的读者，还能为你提供全新的视角和有趣的可视化方案。 𐟓š这本书的主要目标是帮助开发者掌握数学基础知识。全书图文并茂，通过简单的可视化编程来解释线性代数的概念，让数学之美变得触手可及。全书共分为25章，超过600页，包含580多张图片和80套Python代码，帮助你深入理解线性代数在数据科学和机器学习领域的应用场景。 𐟓–本书的内容涵盖了向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何以及数据科学七大板块。无论你是初级程序员、大学本科学生还是高级数据分析师，这本书都能帮助你更好地理解和应用线性代数。 𐟔通过这本书，你将学会如何用可视化的方法来解决数学问题，让学习变得更加直观和有趣。适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍以及人工智能开发者。

深度学习图像处理与实践指南𐟓š 图像处理作为人工智能领域的重要分支，正在为相关领域带来巨大的变革。在深度学习的推动下，图像处理技术正在经历全面的升级！ 𐟓š《基于深度学习的图像处理与实践》这本书详细讲解了基于深度学习的图像处理核心知识，并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。 𐟔本书特色 𐟌 广泛覆盖计算机视觉领域本书涵盖了计算机视觉领域的两个关键主题：图像处理和OCR，使读者能够获得多个领域的实际应用知识。 𐟒ᠦ𗱥…娀Œ实用的内容每个章节都深入探讨了具体技术的背景、原理和实现方式，使读者不仅了解理论，还能亲自动手实现这些技术。 𐟓– 丰富的案例和示例每章都有丰富的案例和示例，这些案例和示例都是从实际项目中抽取的，涵盖了不同层面的技术细节和应用场景，能帮助读者更好地理解和应用所学内容。 𐟛 ️ 结合多种技术栈本书不拘泥于单一技术栈，而是结合了多种流行的工具和框架，如Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV等，让读者能够在实际项目中根据需求选择合适的工具。 𐟚€ 详细的步骤和教程每个章节都提供了详细的步骤和教程，从环境搭建到模型训练再到应用开发，读者可以一步步地跟随指导完成项目。 𐟒젥𜺨𐃥™…问题解决本书的重点是如何解决实际问题，每个章节都围绕实际应用场景展开讨论，帮助读者更好地理解如何将技术应用于解决实际问题。 𐟒ᠦ供线上技术支持本书除了线上视频讲解以外，还为读者提供了全书案例源代码和PPT课件。 𐟑堩€‚合人群软件工程师、人工智能开发工程师、机器学习和深度学习开发人员、计算机视觉开发人员。

有人预计，未来5年最缺最赚钱的22种工人 1、第一名：电工。 2、第二名：装配式建筑工人。 3、第三名：人工智能工程师。 4、第四名：大数据分析师。 5、第五名：云计算工程师。 6、第六名：工业机器人运维员。 7、第七名：无人机驾驶员。 8、第八名：物联网工程师。 9、第九名：芯片研发工程师。 10、第十名：新能源汽车维修师。 11、第十一名：康复治疗师。 12、第十二名：心理咨询师。 13、第十三名：养老护理员。 14、第十四名：全媒体运营师。 15、第十五名：碳排放管理员。 16、第十六名：数据标注员。 17、第十七名：3D 打印工程师。 18、第十八名：区块链工程师。 19、第十九名：游戏开发工程师。 20、第二十名：生物制药技术员。 21、第二十一名：跨境电商运营专员。 22、第二十二名：智能物流规划师。#热点引擎计划#

OpenAI搜索器发布在即，挑战谷歌地位 𐟔 据《彭博》报道，OpenAI正在开发一款全新的搜索引擎，该引擎将基于其ChatGPT人工智能聊天机器人技术，能够在线搜索问题和提供答案，并且为搜索结果提供来源引用。 𐟒ᠨ™𝧄𖥾輦enAI的主要投资方和开发合作伙伴，但该公司似乎正在逐步扩展其业务范围，并与其他科技公司进行谈判。今年4月，OpenAI与Apple进行了对话，计划将人工智能技术整合进iOS 18系统中。 𐟏… OpenAI搜索引擎的竞争对手包括Google搜索和Microsoft Bing搜索引擎，同时也将面临其他基于人工智能开发的搜索初创公司的挑战，例如Perplexity。 𐟒젨🙦졥‘布的OpenAI搜索器是否能够挑战谷歌的地位，还需要拭目以待。

大家看看这个deepfake视频像不像（真人照片我放评论区了）↓ Max Tegmark（知名的人工智能学者、MIT 教授、Future of Life Institute 主席）在梵蒂冈的会议室给神父们展示了一段现任教皇的深度伪造视频↓ 视频中教皇主张不受监管的人工智能开发，以打造数字上帝：“上帝是伟大的，所以两个上帝会更伟大”[哈哈][哈哈][哈哈]「ai」「deepfake」「ChatGPT超话」黄建同学的微博视频

这本Python数学书太不一样了！ 𐟌Ÿ 如果你正在寻找关于Python和人工智能数学的练习和示例，那么这本书绝对值得一读。它不仅仅是一本普通的机器学习入门书，而是一本全面的数学书。从基础的安装环境开始，到各种实际操作，直到你掌握各种编程技巧和应对日常工作的挑战，这本书都能满足你的需求。 𐟌Ÿ 这本书提供了将数学问题转换为Python代码的示例。随着你的进展，你将使用Python编程执行各种数学任务，例如用Python解决代数函数，从基本函数开始，然后通过变换和解决方程来完成。 𐟌Ÿ 接下来，这本书会介绍统计学和微积分概念，以及如何使用它们来解决问题和获得有用的见解。最后，你将学习微分方程，重点是数值方法，并学习直接计算函数值的算法。学完这本书时，你将学会如何应用Python开发人工智能应用。好了今天的分享结束了，我们下次再见。

谷歌推出的健康人工智能开发者基础（HAI-DEF）旨在支持医疗领域的人工智能（AI）模型开发。该倡议旨在简化AI模型的创建和实施，促进创新并提升患者护理质量。医疗保健AI开发面临诸多挑战，包括对大规模多样化数据集的需求、技术与医疗实践的专业知识缺乏，以及训练和部署复杂系统所需的计算资源。HAI-DEF通过提供开放权重模型、教学Colab笔记本和详尽文档，降低了开发门槛，使更多开发者能够参与医疗AI的创新。首批发布的三种嵌入模型专为医学影像设计，经过广泛数据集的预训练，支持开发者针对特定用例进行微调，从而推动高性能AI应用的开发，降低数据和计算资源需求，使医疗AI技术更加可及。

英伟达拟购OctoAI，扩大版图人工智能领域的英伟达（Nvidia）正在扩大其AI版图，据传言，该公司有意收购西雅图的新创公司OctoAI，目前双方正在进行深入谈判。OctoAI主要提供能够提高AI模型运行效率的软件，根据该公司发给股东的信件，英伟达提议以大约1.65亿美元的价格收购该公司，以增强其软件和云端运算服务能力。 OctoAI的前身是OctoML，成立于2019年，由华盛顿大学的开源项目Apache TVM的创建者创立。最初，该公司专注于帮助开发者部署机器学习模型，去年转向销售服务，允许开发者快速调整开源或自定义AI模型。英伟达最近一直在积极扩张，收购了若干小型AI和云端运算新创公司，包括今年初收购的以色列小型新创公司Run和Deci，旨在让开发者在使用英伟达芯片运行AI模型时，成本更低、操作更便捷。英伟达与OctoAI之前已有紧密合作，英伟达曾提前为OctoAI提供其最新的芯片，让该公司测试如何在英伟达芯片上高效运行AI模型。不过，OctoAI与亚马逊云端服务（Amazon Web Services）、AMD和高通（Qualcomm）等英伟达的竞争对手也存在密切合作关系，因此，分析师认为，英伟达若进行对OctoAI的收购，将会面临美国司法部的审查。

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