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数据库锁最新视觉报道_数据库系统的4个特点(2024年12月全程跟踪)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

数据库锁

分布式锁到底有多简单？一学就会！大家好，我是小❤！今天我们来聊聊分布式锁这个话题，保证你听完之后会觉得它其实没那么复杂！𐟔“ 𐟚€ 锁的重要性想象一下，如果没有锁，数据就像一群无头苍蝇，乱撞一气，最后搞得一团糟！分布式锁就像是一位英勇的骑士，站在门口守护着数据的安全。𐟛᯸ 𐟎”的作用分布式锁在并发世界中就像是导航仪，协调各个节点访问共享资源。只有拿到“钥匙”的节点才能操作资源，确保数据的顺序和一致性。 𐟚栩”的秘密分布式锁有三个关键作用：数据一致性、竞争条件防护和资源访问限制。这就像是在超市排队，保证了大家轮流结账，没有插队的乱象发生！ 𐟓Œ 分布式锁的超能力 1. 互斥性：一把锁只属于一个节点； 2. 可重入性：同一把锁，同一个节点可以重复使用； 3. 超时释放：节点离开后，锁会自动解锁，等下一位节点进入。 𐟔砥悤𝕥Ž𐥈†布式锁？ 1️⃣ 基于数据库的锁：安全的私密小抽屉𐟗„️ 就像我们家的抽屉，藏着珍贵的照片和回忆录，只有知道钥匙在哪儿的人才能打开它。基于数据库的锁也是如此，只允许拿到钥匙的进程进入。特点： 𐟔 安全性：数据库自带的事务特性可以保障锁的安全性。 ⏱️ 易用性：几乎所有后端开发者都熟悉SQL，操作数据库锁如同翻手掌。 𐟚€ 适用范围：适合小规模并发，当抽屉不多时，使用数据库锁就足够啦。 2️⃣ 基于 ZooKeeper 的锁：智能俱乐部门卫𐟚ꊥ悦žœ说数据库锁像是抽屉，那么ZooKeeper锁就像是俱乐部门前的门卫。他负责检查会员卡，只有验证通过，才能允许进入。特点： 𐟑♂️ 高可靠：ZooKeeper保证了锁的状态和序列的准确。 𐟌 分布式友好：ZooKeeper天生适合分布式系统，门卫管理众多入口无压力。 𐟔 监控良好：凭借ZooKeeper的watcher机制，状态变化能得到即时反馈。 3️⃣ 基于缓存的锁：收音机的快速切换𐟓𛊦œ€后介绍的是基于缓存的锁，它就像收音机上的频道切换钮，能够迅速转换频道，适用于需要快速响应的场景。特点： ⚡ 响应速度快：缓存基于内存，访问速度飞快。 𐟔„ 轻量级锁操作：简化的锁机制让并发控制更加轻量化。 𐟒ꠦ‰饱•性强：适合大规模服务架构，高速扩展不在话下。 𐟒ᠦŽ⩙駻“束在分布式世界中，分布式锁就像是掌控混沌的宝石，让一切变得井然有序。𐟌Œ

Java后端MySQL面试八股文全攻略嘿，大家好！今天我要和大家分享一下如何快速复习MySQL，特别是针对那些正在准备面试的小伙伴们。这个攻略是我去年在准备实习和秋招时整理出来的，里面包含了我在面试中经常被问到的问题。希望对你们有帮助！八大板块，你准备好了吗？𐟓š 首先，MySQL的八股文主要分为五大块：基础、索引、事务、日志和锁。其中，索引和事务是面试官最常问的部分。下面我来详细说说每个板块的重点内容。基础部分了解数据库引擎：MySQL有哪些引擎，它们的区别是什么？数据库范式：范式是什么，为什么要遵循范式？索引部分 B+树结构：为什么数据库选择B+树作为索引结构？索引设计原则：如何设计一个高效的索引？索引失效：哪些情况会导致索引失效？优化SQL语句：如何优化SQL语句？事务部分事务隔离级别：了解不同隔离级别的特点。幻读问题：如何解决幻读问题？ MVCC：了解多版本并发控制（MVCC）。性能优化：如何排查SQL语句执行慢的问题？日志部分日志类型：了解三种日志的作用和区别。主从复制：MySQL的主从复制原理。锁部分锁的类型：意向锁、死锁等。锁解决幻读的手段：如何用锁解决幻读问题。复习资源推荐𐟓– 我复习MySQL主要参考了小林coding的资料，里面的内容非常全面。具体的题目和答案我会在后续的图片中分享给大家。大厂面经和项目经验𐟒𜊊接下来，我会分享一些24届大厂的真实面经以及项目经验。秋招即将来临，希望大家都能拿到满意的offer！祝大家面试顺利，收获满满！𐟍€

𐟍 苹果有锁与无锁大揭秘！𐟔“ 购买苹果设备时，你是否曾被有锁和无锁的概念搞得一头雾水？𐟤” 别担心，今天就来为你揭开这个神秘的面纱！ 𐟔 有锁机是什么？有锁机，就像是被上了锁的iPhone。它们可能被运营商锁定，也可能被Apple ID激活锁锁定。 𐟓𖠨🐨奕†锁：这意味着手机只能使用特定运营商的SIM卡，换卡就意味着要解锁。 𐟔’ ID锁：启用了Apple ID激活锁的手机，一旦丢失或被盗，别人无法正常使用。 𐟔 如何识别有锁机？检查SIM卡插槽是否有运营商标识。检查Apple ID是否已激活。使用第三方工具如爱思或沙漏验机。查询GSX数据库，获取更多信息。 𐟤” 有锁机值得买吗？虽然有锁机的价格可能更吸引人，但它们可能存在一些限制：网络锁：可能会影响你的网络体验。 ID锁：系统无法升级，且面临被锁的风险。无官方保修：出现问题可能难以解决。 𐟌Ÿ 总结：有锁机的稳定性和安全性都不如无锁机。在购买二手iPhone时，建议尽量避免有锁机，以确保你的设备能够提供最佳体验。 𐟛 ️ 验机流程：如何确保你买到的iPhone是可靠的？这里有一些实用的验机步骤和工具，帮助你做出明智的选择。

AI技术帮助dba管理数据库：AI4DB系列公开课1-产生SQL语句 1、python虚拟机搭建 2、FunctionCalling的功能介绍 3、让AI生成业务SQL语句 4、让AI报告当前数据库锁冲突了解AI，学习AI，使用AI，很多DBA已经走在了路上，本期公开课为广大DBA的AI爱好者展示如何制作一个DBA小助手，让AI为DBA减轻劳动量，给出具有建议性的报告；让AI生成业务SQL语句，提高开发效率。CUUG的微博视频

华为OD面试全攻略：技术一面到主管面总的来说，华为OD的面试还是比较基础的。只要背熟JavaGuide，补充一些知识，刷刷面试问答视频就够了。面试官特别喜欢考Redis、中间件、高并发、数据库和设计模式。技术一面 𐟓ˆ 这一面的面试官态度很好，和颜悦色，即使答不上来也会给提示，不催人。写代码时也给了很多提示。自我介绍：我详细介绍了项目的创新点和内容，大概说了十分钟。你擅长什么？：我回答了SSM、Spring Boot、Redis、RabbitMQ、数据库原理和计网。讲讲项目里怎么用RabbitMQ的：我解释了为什么要使用RabbitMQ和如何保证消息的可靠性。介绍设计模式：我介绍了一些设计模式和项目中使用的设计模式。数据库：我介绍了数据库的优势，表设计和范式。锁：我解释了数据库中的锁和常用的锁类型。最后写了个算法，结束。技术二面 𐟔 这面面试官非常严格，问题灵活且深入，主要围绕项目展开，压力很大。他让我全程共享屏幕，说是怕我作弊。最后才发现我是二战脱产考研，之前他一直以为我工作了一年。自我介绍：十三分钟的自我介绍。写代码题：给了两个样例，我一个过了另一个没过，改了很久，问了错误原因和改的思路。写完代码就快五十分钟了。问项目：技术栈有哪些？介绍设计模式和项目中使用的设计模式。 JVM和垃圾回收机制：介绍了新生代和老年代。 Redis使用：项目里Redis怎么用的，QPS多少，为什么选择用Redis。项目代码量：项目代码量有多少，表怎么设计的。 Spring Cloud：介绍项目中的依赖和为什么用Spring Cloud。技术加面 𐟓ˆ𐟓‰ 因为一二面定级不一致，所以加了这一面。这一面比较简单，面试官态度很好，出的算法也不难。自我介绍：介绍设计模式和Redis的使用。 Redis使用：Redis是怎么用的，存了什么数据，被击穿怎么办？如何提升Redis性能？消息队列使用：系统里的MQ是如何使用的，消息队列积压怎么办？还问了些MQ性能方面的问题。算法题：一个DFS搞定。主管面 𐟎主管面比较轻松，二十分钟就结束了。自我介绍：先自我介绍。考研经历：说了二战失败的经历，考的学校、分数和科目。经验教训：介绍了自己的经验教训。优缺点：介绍了自己的优缺点。反问环节：问了部门有什么学习上升的渠道。总的来说，华为OD的面试流程还是比较规范的，只要充分准备，保持自信，就能顺利通过。希望这篇攻略能帮到大家！

𐟔’ 数据库锁的九大类型 𐟔’ 𐟤” 你知道数据库锁是什么吗？它们是确保数据完整性和一致性的重要机制哦！𐟔 下面，让我们一起了解数据库中常用的九种锁类型吧： 1️⃣ 共享锁（S Lock）𐟔 允许多个事务同时读取资源，但不允许修改。其他事务也可以获得该资源的共享锁。 2️⃣ 独占锁（X Lock）𐟔’ 让一个事务既能读又能修改资源。其他事务不能获取该资源的任何锁，直到独占锁被释放。 3️⃣ 更新锁（U Lock）⏳ 用于防止死锁，当事务打算更新资源时非常有用。 4️⃣ 架构锁𐟏›️ 保护数据库对象的结构，确保在修改表结构时数据的一致性。 5️⃣ 批量更新锁（BU Lock）𐟓抧”褺Ž大量数据的更新操作，以提高性能。 6️⃣ 键范围锁𐟔‘ 锁定一组键范围，常用于索引操作。 7️⃣ 行级锁𐟚𖢀♂️ 锁定单行数据，适用于需要精确控制访问的情况。 8️⃣ 页级锁𐟓– 锁定数据页，提供了一种介于行级和表级之间的锁定策略。 9️⃣ 表级锁𐟏ƒ‍♀️ 锁定整个表，简单但可能影响性能，适用于需要完全控制访问的情况。现在，你是不是对数据库锁有了更深入的了解呢？𐟤“

软件测试性能瓶颈与常见问题解决指南在软件测试中，性能测试是一个关键环节。然而，性能瓶颈可能来自多个方面，包括硬件、网络、应用程序和数据库等。以下是一些常见的性能问题及其解决方案： 𐟔砧ᬤ𛶦€稃𝧓𖩢ˆ CPU：检查CPU使用率，找出消耗CPU最多的进程。内存：关注内存占用情况，调整堆内存参数。 I/O读写速率：优化I/O操作，提高读写速率。磁盘空间：确保磁盘空间充足，避免磁盘空间不足导致性能下降。 𐟌 网络性能瓶颈网络带宽：检查网络带宽是否足够。网络波动：监测网络波动情况，减少网络延时。丢包率：关注丢包率，避免数据丢失影响性能。 𐟒𛠥𚔧”觨‹序性能瓶颈开发人员：与开发人员沟通，了解应用程序的性能问题。代码优化：对代码进行优化，提高应用程序的运行效率。 𐟓Š 数据库性能瓶颈索引：优化数据库索引，提高查询效率。锁：减少数据库锁的使用，避免死锁。表空间：合理分配表空间，避免空间不足。慢SQL：找出并优化执行缓慢的SQL语句。数据量：关注数据量，避免大数据量影响性能。 𐟛 ️ 中间件性能瓶颈超时设置：合理设置超时时间，避免超时错误。线程池设置：调整线程池的大小，避免线程池不足。缓存策略：优化缓存策略，提高缓存命中率。最大连接数：合理设置最大连接数，避免连接数不足。负载均衡策略：优化负载均衡策略，提高系统负载能力。常见问题解决方案容量（压力）测试过程中CPU过高：找出消耗CPU最多的进程和线程，并进行处理。内存溢出：调整堆内存参数，减少批处理数据量。线程死锁：找出死锁的线程，分析对应的代码并优化。数据库死锁：优化数据库日志，查找并解决死锁问题。数据库连接池不释放：检查数据库连接数，调整最大连接数并关闭未使用的连接。通过以上方法，可以有效解决软件测试中的性能瓶颈和常见问题，提升系统的整体性能。

𐟔 Java二面技术场景题大揭秘！ 𐟎Ÿ团Java二面，你准备好了吗？来看看这些技术场景题吧！ 1️⃣ 项目中下单和扣库存分布式任务如何保证一致性？𐟤” - 描述你的项目如何实现下单和扣库存的分布式任务，确保数据的一致性。 2️⃣ 为什么Java的hashCode和equals方法要一起重写？𐟤芠 - 深入理解hashCode和equals方法的关联，以及为什么它们需要同时被重写。 3️⃣ 谈谈你对Java Collections框架的理解，特别是Map接口及其子类。𐟓š - 描述Map接口以及其常用子类的特点，包括LinkedHashMap和TreeMap等。 4️⃣ JVM内存结构和垃圾回收器你了解多少？𐟧 - 解释JVM的内存结构，以及常用的垃圾回收器，如标记复制算法等。 5️⃣ 算法题：有序数组中第一个出现的目标数字下标（二分法寻找左边界）。𐟖寸 - 使用二分法在有序数组中查找第一个出现的目标数字下标。 6️⃣ 线程中的异常如何处理？𐟤• - 讨论线程中异常的处理策略和方法。 7️⃣ 数据库为何需要意向锁？𐟔’ - 解释数据库意向锁的作用和必要性。 8️⃣ HashMap在扩容时插入会发生什么？𐟤” - 描述HashMap在扩容过程中插入元素的特殊情况。 9️⃣ 你最近学习了什么新技术？有什么收获？𐟓– - 分享你最近的学习成果和收获。 𐟔Ÿ 给定一个任务，你如何去完成？𐟒𜊠 - 描述你如何规划并完成任务的过程。准备好迎接挑战了吗？𐟒꠨🙤𚛦Š€术场景题将助你更好地应对Java二面！加油！𐟌Ÿ

𐟚€ Gorm框架数据库操作全攻略 𐟌Ÿ 探秘Gorm框架 Gorm，一款强大的ORM库，让数据库操作变得轻而易举！ 𐟔 Gorm的魔力之处 - 𐟌 多数据库兼容：无论是MySQL、PostgreSQL还是SQLite，Gorm都能轻松驾驭！ - 𐟒ꠥŠŸ能丰富：CRUD、数据关联、事务处理，一应俱全，满足你的各种需求。 - 𐟓š 自动映射：数据库表与Go结构体自动对应，无需手动转换，省时省力！ - 𐟔— 链式操作：代码简洁明了，Go语言风格，操作更优雅。 - 𐟛᯸ 容错处理：每个操作都返回error，确保程序的健壮性。 - 𐟓– 预加载与关联：轻松处理一对一、一对多、多对多的关系。 - 𐟚€ 性能优化：延迟加载、乐观锁，让你的程序飞速运行！ 𐟛 ️ Gorm操作数据库的步骤 1️⃣ 安装Gorm：`go get -u gorm.io/gorm`，轻松引入。 2️⃣ 连接数据库：使用`Open`方法，建立稳固的连接。 3️⃣ 定义模型：用Go结构体，精准描述数据库表结构。 4️⃣ 执行CRUD操作：增删改查，一步到位，高效快捷。 5️⃣ 关闭连接：程序结束时，确保优雅关闭数据库连接。 𐟒ᠦœ€佳实践与小贴士 - 𐟓Œ 定义专用类型，便于维护与管理。 - 𐟔„ 使用预加载，提升性能，避免N+1查询问题。 - 𐟓栨🛨ጦ•𐦍“迁移，轻松应对数据模型变更。 - 𐟔 利用Debug函数，打印SQL语句，助力调试。 𐟓 代码实例 - 𐟔— 连接与关闭：一键式操作，安全可靠。 - 𐟓‹ CRUD示例：简洁代码，强大功能，一览无余。 𐟔堨🛩˜𖦊€巧大揭秘 - 𐟒𜠤𝿧”褺‹务，确保数据的一致性与完整性。 - 𐟎Ÿ娯⦗ 结果处理，智能判断，避免空指针错误。 - 𐟔 链式操作，构建强大的查询语句。 - 𐟓– 预加载技巧，减少查询次数，大幅提升效率。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫊- 𐟒ᠧ†解指针与值类型的差异，避免常见错误。

50个运维故障排查及修复技巧总结（下）遇到问题及时解决也是一种能力的表现𐟑 应用端口冲突𐟓𖊦Š€巧：使用lsof或netstat查看端口占用情况。修复：释放被占用端口或修改应用的端口配置。连接池耗尽𐟔„ 技巧：检查应用日志中的连接池耗尽错误。修复：调整连接池配置，增加连接数或优化数据库查询。应用配置错误𐟓 技巧：检查配置文件中的参数设置，确保其正确性。修复：修正配置文件，重新加载服务。应用超时问题⏳ 技巧：使用curl或ab工具测试应用响应时间。修复：增加应用超时设置，优化数据库查询速度。依赖服务不可用𐟓ž 技巧：使用curl或telnet测试依赖服务的可用性。修复：检查依赖服务的运行状态，修复或重启服务。数据库连接失败𐟔— 技巧：检查数据库端口、用户权限和网络连通性。修复：修正权限问题或网络配置。慢查询问题⏰ 技巧：使用EXPLAIN分析SQL查询的执行计划。修复：优化SQL查询，增加索引或进行分区。数据库死锁𐟔’ 技巧：使用数据库的锁状态命令（如MySQL的SHOW ENGINE INNODB STATUS）。修复：优化事务处理，避免长时间锁定表。数据库性能瓶颈𐟒芦Š€巧：使用mysqltuner或数据库自带的性能监控工具。修复：增加数据库缓存，优化查询，升级硬件资源。主从复制延迟𐟕𐯸 技巧：查看复制状态，检查主从同步情况。修复：优化主库的负载，增加从库数量或调整复制策略。数据表锁定𐟔’ 技巧：使用SHOW PROCESSLIST或等效命令查看锁状态。修复：优化查询，减少大批量操作对数据库的影响。数据库备份失败𐟓‚ 技巧：检查备份日志，确认备份失败的原因。修复：增加存储空间或调整备份策略。数据库磁盘I/O问题𐟒𞊦Š€巧：使用iostat检查数据库的I/O使用情况。修复：使用SSD或增加RAID阵列，优化I/O性能。表空间不足𐟓‹ 技巧：使用SHOW TABLE STATUS查看表空间使用情况。修复：增加表空间，清理无用数据。连接数过多𐟔— 技巧：使用SHOW STATUS查看数据库连接数。修复：增加最大连接数或优化连接池管理。权限错误导致无法访问𐟚늦Š€巧：使用chmod、chown修复文件或目录的权限。修复：调整权限设置，确保合理分配用户权限。 SSH登录失败𐟔’ 技巧：检查/var/log/auth.log或journalctl查看SSH登录失败原因。修复：检查SSH配置文件，调整防火墙规则。系统防暴力破解𐟛᯸ 技巧：使用fail2ban等工具监控异常登录尝试。修复：配置自动封禁策略，保护服务器。防火墙规则过于严格𐟚犦Š€巧：使用iptables或firewalld查看防火墙规则。修复：放行必要的端口，合理设置策略。定期密码更换𐟔„ 技巧：设置定期密码策略，避免密码泄露。修复：强制用户定期更换密码。日志审计𐟓Š 技巧：使用auditd审计用户操作日志。修复：定期审查日志，排查异常操作。文件完整性检测𐟛᯸ 技巧：使用tripwire或aide检查文件完整性。修复：发现异常后及时修复或报警。应用漏洞扫描𐟔 技巧：使用fail2ban等工具监控异常登录尝试。修复：配置自动封禁策略，保护服务器。访问控制列表(ACL)管理𐟓‘ 技巧：使用setfacl查看和调整文件ACL。修复：设置合理的访问控制，防止越权访问。日志轮转失败⏳ 技巧：检查logrotate配置文件，确保其正确性。修复：修改轮转策略，保证日志文件定期归档。

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