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opencv-python下载_opencv用c++还是python好(2024年11月测评)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

opencv-python

使用OpenCV检测并裁剪脸部区域在使用OpenCV进行图像处理时，经常需要对图像进行尺寸调整（缩放）和裁剪操作。这些操作可以帮助我们更好地处理图像，比如适应不同的显示需求或者聚焦于图像中的特定区域。必要的库和数据准备 𐟓抩斥…ˆ，你需要安装OpenCV库。如果你还没有安装，可以通过pip安装： ```bash pip install opencv-python ``` 另外，还需要下载OpenCV的预训练人脸检测模型文件（通常是XML文件）。这个文件包含了用于检测人脸的特征数据。你可以从OpenCV的GitHub页面或者其他可靠来源下载。这里假设你已经下载了一个名为`haarcascade_frontalface_default.xml`的模型文件。代码实现 𐟒𛊤𘋩⦘露€个使用OpenCV进行人脸检测并裁剪脸部区域的Python脚本示例：加载级联分类器 𐟓– 首先，加载预训练的Haar级联分类器： ```python face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) ``` 读取图像并转换为灰度图像 𐟓𘊧„𖥐Ž，读取图像并将其转换为灰度图像，因为人脸检测算法通常在灰度图像上表现更好： ```python img = cv2.imread(image_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 检测人脸 𐟑劤𝿧”蠤etectMultiScale`方法检测图像中的人脸： ```python faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) ``` 参数说明： scaleFactor：每减少一个图像尺寸时的缩小比例。 minNeighbors：每个候选区域需要被识别为脸的邻居数量。 minSize：人脸最小可能的尺寸。绘制人脸框并裁剪 ✂️ 对于每一个检测到的人脸，画出矩形框并裁剪保存： ```python for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) cropped_face = img[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow('Cropped Face', cropped_face) cv2.waitKey(0) ``` 显示最终结果 𐟖𜯸 最后，显示带有标注框的原始图像，并在完成显示后销毁所有窗口： ```python cv2.imshow('Faces found', img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ``` 通过上述步骤，你可以在图像中检测并裁剪人脸区域。这个过程对于人脸识别、表情分析等应用非常有用。

Python+OpenCV，获深度图 𐟓 笔记5：使用鼠标获取像素深度值这篇笔记是「深度传感器」笔记系列的第五篇，详细介绍了如何使用Python和OpenCV库通过Intel RealSense D435i RGB-Depth Sensor获取深度图和彩色图像。通过定义鼠标回调函数，可以实现使用鼠标移动显示对应像素深度值的功能。 𐟓š 导入所需库首先，我们需要导入必要的库。在代码中，我们可以看到： ```python from RGBDSensor import cv2 ``` 这里导入了cv2库，它是OpenCV的Python接口。 𐟔Œ 连接传感器接下来，我们需要初始化RGBD传感器。通过以下代码实现： ```python sensor = RGBDSensor() ``` 这一行代码初始化了一个RGBD传感器对象，为后续的操作做准备。 𐟖𑯸 定义鼠标回调函数为了实现使用鼠标获取像素深度值的功能，我们定义了一个鼠标回调函数。这个函数会在鼠标移动时被调用，并显示对应像素的深度值。具体实现可以参考相关的Python代码和OpenCV库的使用方法。 𐟓𙠨熩⑦•™程如果你对具体的实现过程有疑问，可以观看相关的视频教程，那里有详细的步骤和解释。 𐟔— 代码链接相关的代码可以在指定的GitHub仓库中找到，那里包含了详细的注释和说明。通过以上步骤，我们就可以使用Python和OpenCV库通过Intel RealSense D435i RGB-Depth Sensor获取深度图和彩色图像，并通过鼠标获取对应像素的深度值了。

7行Python代码搞定图像去水印嘿，大家好！今天我来教大家如何用Python和OpenCV库来去除图像中的水印。无论你是设计师还是摄影师，这个方法都非常实用，尤其是当你遇到那些带有水印的图片时。准备工作 𐟓𘊩斥…ˆ，你需要安装OpenCV库。如果你还没有安装，可以通过以下命令来安装： ```bash pip install opencv-python ``` 接下来，让我们看看代码吧！代码实现 𐟒𛊤𛥤𘋦˜﷨ጐython代码，用于从图像中去除水印：替换为你自己的图片地址： ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("your_image.jpg") # 替换为你的图片地址 alpha = 2.0 # 调整这个值来增加亮度 beta = -160 # 调整这个值来增加对比度 new = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta) # 转换并调整亮度对比度 new = np.clip(new, 0, 255).astype(np.uint8) # 限制像素值在0-255之间并转换为8位无符号整数 cv2.imwrite("cleaned.png", new) # 保存处理后的图像 ``` 小贴士 𐟒ኧ”𑤺Ž不同图片中的水印强度不同，你可能需要尝试不同的alpha和beta值来找到最适合的亮度对比度组合。一般来说，增加亮度并降低对比度可以让水印变得不那么明显。结果展示 𐟌Ÿ 以下是处理前后的对比图：处理前：带有水印的图像处理后：去除水印后的图像总结 𐟓 通过以上简单的代码，你可以轻松地从图像中去除水印。这个方法适用于大多数情况，但如果你遇到特别复杂的水印，可能需要更专业的工具或方法。希望这个小技巧对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！

𐟓šOpenCV-Python安装指南 𐟐想要在Python中安装OpenCV吗？跟着以下步骤，轻松搞定！ 1️⃣ 𐟔穦–先，确保你已经安装了Python环境。如果没有，推荐使用Anaconda，它集成了众多开发工具和包，省去手动配置的烦恼。 2️⃣ 𐟒𛦎姝€，从Anaconda官网下载并安装适合你操作系统的版本。安装过程简单明了，只需按提示操作即可。 3️⃣ 𐟓–安装完Anaconda后，启动它并打开Anaconda Prompt。在这里，输入以下命令来安装OpenCV： ``` pip install opencv-python==3.4.1.15 ``` 推荐安装这个特定版本，因为它已经过测试且功能齐全。 4️⃣ 𐟎‰安装完成后，通过以下代码验证OpenCV是否成功安装： ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 若无错误且显示正确版本号，则表示安装成功！ 5️⃣ 𐟔若要使用OpenCV的高级功能，如特征提取算法，还需安装扩展包： ``` pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15 ``` 确保扩展包版本与OpenCV一致，避免兼容性问题。 𐟎ˆ现在，你可以在Python中尽情使用OpenCV的强大功能了！

80个Python趣味项目，快来挑战吧！ 𐟎‰ 80个Python趣味项目等你来挑战！𐟎‰ 𐟓š【PyQt实现简易浏览器】 𐟖寸【神经网络实现手写字符识别系统】 𐟎裀Python实现简单画板】 𐟛 ️【Python实现3D建模工具】 𐟏€【NBA常规赛结果预测利用Python进行数据分析】 𐟘Ž【神经网络实现人脸识别任务】 𐟓–【Python文本解析器】 𐟎壀Python3&OpenCV视频转字符动画】 𐟓𘣀Python3实现淘女郎照片爬虫】 𐟔’【Python3实现简单的FTP认证服务器】 𐟓𚣀基于Flask与MySQL实现番剧推荐系统】 𐟕𕯸‍♂️【Python实现端口扫描器】 𐟛 ️【使用Python3编写系列实用脚本】 𐟎Python实现康威生命游戏】 𐟤–【川普撞脸希拉里(基于OpenCV的面部特征交换)】 𐟎𘸦ˆ开发项目： catRunFast-master 低版植物大战僵尸吃豆人飞船大战愤怒的小鸟愤怒的小鸟正式版开心消消乐雷霆战机数字游戏贪吃蛇坦克大战我的世界五子棋新建文件夹植物大战僵尸桌宠愤怒的小鸟正式版zip 猫捉老鼠.py 坦克大战.zip 我的世界.zip 快来选择你感兴趣的项目，用Python创造属于你的小奇迹吧！𐟌Ÿ

Python+OpenCV识车牌 𐟚— 车牌识别程序使用说明这个项目使用Python 3和OpenCV 2来识别中国的车牌号。整个程序包括两个文件：surface.py（界面代码）和predict.py（算法代码）。界面部分使用tkinter编写，非常简单。 𐟓‹ 使用方法：版本要求：Python 3.4.4、OpenCV 3.4、NumPy 1.14和PIL 5 下载源码，并安装Python、NumPy、OpenCV的Python版和PIL 运行surface.py即可 𐟔 算法实现：定位车牌：通过图像边缘和车牌颜色定位车牌位置。车牌定位在predict方法中，代码中加了很多注释，请参看源码。字符识别：车牌字符识别使用OpenCV的SVM算法，SVM代码来自OpenCV附带的sample。训练样本来自GitHub上的EasyPR的C++版本。由于训练样本有限，测试时可能会发现车牌字符识别存在误差，尤其是第一个中文字符的识别概率较大。源码中上传了EasyPR的训练样本，在train目录下，如果要重新训练请解压在当前目录下，并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat。 ⚠️ 注意事项：识别的车牌号仅对测试图片有效，其他图片可能无法识别。

Python80项目挑战，速来！学习Python的过程中，练习是关键。这里为你准备了一个包含80个有趣Python项目的清单，帮助你在一周内快速提升技能。备忘录项目1：Python图片转字符画项目2：200行Python代码实现2048 项目3：Python3实现火车票查询工具项目4：某德API+Python解决租房问题项目5：Python3实现色情图片识别项目6：Python破解验证码项目7：Python实现简单的Web服务器项目8：pygame开发打飞机游戏项目9：Django搭建简易博客项目10：Python基于共现提取《釜山行》人物关系项目11：基于scrapy的天气数据采集项目12：Flask开发轻博客项目13：Python3图片隐写术项目14：Python实现简易Shell 项目15：使用Python解数学方程项目16：PyQt实现简易浏览器项目17：神经网络实现手写字符识别系统项目18：Python实现简单画瓶项目19：NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析项目20：神经网络实现人脸识别任务项目21：Python文本解析器项目22：Python3&OpenCV视频转字符动画项目23：Python3实现掏步郎照片爬虫项目24：Python3实现简单的FTP服务器项目25：基于Flask与MySQL实现番剧推荐系统项目26：Python实现端口扫描器项目27：使用Python3编写系列实用脚本项目28：Python实现康威生命游戏项目29：川普撞脸希拉里（基于OpenCV的面部特征交换）项目30：Python3实现Markdown解析器项目31：Python数据分析实战项目32：Python实现键值数据库项目33：k-近邻算法实现手写数字识别系统项目34：在线拍卖数据分析项目35：Python实现英文新闻搞要自动提取项目36：Python实现简易局域网视频聊天工具项目37：基于Flask及爬虫实现微信娱乐机器人项目38：Python实现Python解释器项目39：Python3基于Scapy实现DDos攻击项目40：Python实现密码强度检测器项目41：使用Python实现深度神经网络项目42：Python实现从Excel读取数据并绘制成精美图表项目43：人机对战体验——Python基于Pygame实现四古棋游戏项目44：Python3实现可控制肉鸡的反向Shell 项目45：Python打造漏洞扫描器项目46：Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成项目47：数游戏的Python实现与破解项目48：使用Python定制词云项目49：Python开发简单计算器这些项目涵盖了从基础到高级的各种应用，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能在这里找到适合自己的挑战。快来试试吧！

python项目想要快速提升Python技能？这里有整整60个实战项目等你来挑战！从视频教程到源代码，一应俱全，新手小白也能轻松学会Python。 𐟎젲6. 基于Flask与MySQL的番剧推荐系统 𐟔 27. Python实现端口扫描器 𐟓ˆ 28. 使用Python3编写实用脚本系列 𐟎9. Python实现康威生命游戏 𐟤– 30. 川普撞脸希拉里：基于OpenCV的面部特征交换 𐟓š 31. Python3实现Markdown解析器 ☁️ 32. Python气象数据分析实战 𐟔‘ 33. Python实现键值数据库 𐟖️ 34. K-近邻算法实现手写数字识别系统 𐟓Š 35. eBay在线拍卖数据分析 𐟗㯸 36. Python实现英文新闻摘要自动提取 𐟎堳7. Python实现简易局域网视频聊天工具 𐟤– 38. 基于Flask及爬虫实现微信娱乐机器人 𐟔砳9. Python实现Python解释器 𐟒場0. Python3基于Scapy实现DDos 𐟔’ 41. Python实现密码强度检测器 𐟌Š 42. 使用Python实现深度神经网络 𐟓Š 43. Python实现从Excel读取数据并绘制精美图像 𐟎4. 人机对战初体验：Python基于Pygame实现四子棋游戏 𐟛᯸ 45. Python3实现可控制肉鸡的反向Shell 𐟔 46. Python打造漏洞扫描器 𐟓œ 47. Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成 𐟧頴8. 数独游戏的Python实现与破解 𐟎蠴9. 使用Python定制词云 𐟒𛠵0. Python开发简单计算器这些项目涵盖了从数据分析到游戏开发的各种应用场景，无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在这里找到适合自己的挑战。快来动手试试吧！

三个月从零到Python大神的养成计划你有没有想过，三个月的时间，从零开始，变成Python编程的大神？这听起来是不是有点疯狂？但别急，只要你敢信、敢学，我就敢教！中国人不骗中国人𐟇谟‡𓊧쬤𘀩˜𖦮𕯼š打好基础𐟓– 安装Pycharm：首先，你需要一个好用的开发环境。Pycharm是个不错的选择。安装Python环境：确保你的电脑上已经安装了Python。了解代码界面：熟悉代码编辑界面，掌握基本操作。基础语法：学习Python的基础语法，比如变量、数据类型、条件语句等。第二阶段：进阶学习𐟚€ 文件操作：学习如何读写文件，包括文件的打开、关闭、读取和写入。装饰器生成器：了解装饰器和生成器的概念和用法。面向对象编程：学习如何使用类和对象来组织代码。内存管理：了解内存管理的重要性，避免内存泄漏。函数：掌握函数的定义和使用，包括参数传递和返回值。第三阶段：深入学习𐟔 机器学习：了解机器学习的基本概念和应用场景。性能压测：学习如何测试代码的性能，找出瓶颈并优化。深度学习：探索深度学习的原理和应用，比如神经网络。 OpenCV：了解OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉。熟悉Python库：掌握一些常用的Python库，比如NumPy、Pandas等。第四阶段：项目实践𐟒𜊥Ž端开发：学习如何使用Python进行后端开发，包括Web开发和API接口设计。大数据处理：了解如何处理大数据，包括数据清洗、数据分析和数据可视化。爬虫技术：学习如何使用Python编写爬虫程序，获取网页数据。脚本工具：掌握一些常用的脚本工具，比如Shell脚本和批处理脚本。项目优化改进：对之前完成的项目进行优化和改进，提升代码质量和性能。学习资料推荐𐟓š 作为一个有10年开发经验的高级程序员，我整理了一些非常实用的学习资料，包括视频教程、电子书籍等全套教程。这些资料都是我以前收集整理的，现在可以无偿分享给大家。希望这些资料能帮到你，让我们一起加油吧！𐟒ꀀ

如何在GitHub上找到爆吹的开源项目作为转码人，简历上缺少项目经验可是个大坑。今天，我就来分享一下如何在GitHub上找到那些被爆吹的开源项目，来丰富自己的portfolio。前端开发：HTML/CSS的项目 𐟓„ 初学者的项目：个人简介页面、响应式导航栏进阶的项目：登陆页面、个人作品集、动画效果等等后端开发：Python相关的项目 𐟐 Create a Blog Web App：用Django创建一个Blog Web应用程序 Build a Todo List：用Flask和MongoDB构建一个待办事项列表 Community-driven application：用Django、Postgres和JavaScript构建社区驱动的应用程序数据科学相关的项目 𐟔슂uild A Document Scanner：用Python和OpenCV构建文档扫描仪 Build custom object Detection system：用Tensorflow和YOLO构建一个快速自定义对象检测系统 People Counter：用OpenCV进行人数统计除了以上的这些项目，这个GitHub repo还有其他编程语言的项目，比如JavaScript、GO、Kotlin、C#、Java。对于想提升编程能力或者丰富自己项目经验的同学们，真的是很有帮助哦！

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