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SQL基础教程在线播放_sql基础教程电子书(2024年12月免费观看)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

SQL基础教程

数据分析自学攻略：别走错路！大家好，我是一名数据分析师，高中学的是文科，大学也是文科类专业。经过一番努力，我终于成为了数据分析师。今天我想和大家分享一下如何自学数据分析，特别是要注意的学习顺序和内容。统计学基础（1-2周）𐟓Š 首先，统计学是数据分析的基础理论框架。世界充满了不确定性，我们需要一种能力去学习和理解这种不确定性，而统计学就是这种能力的基石。推荐的书本是《深入浅出统计学》，视频可以看看戴师兄的《系统认识数据分析》。 BI工具（2-3周）𐟓Š BI（商业智能）是数据分析的重要部分。除了Excel，你需要掌握一个强大的数据分析工具。推荐的视频有孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》，还有戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》。 SQL语言（2周左右）𐟓‘ SQL是结构化查询语言，用于数据库管理和查询。对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。推荐的视频有《mysql基础＋高级教程》，书本可以是《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》。 Python编程（1周左右）𐟒𛊐ython是一种通用编程语言，在数据科学领域应用广泛。它有很多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐的视频有孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》。业务知识（1周左右）𐟓š 最后，别忘了业务知识。数据分析不仅仅是技术，更是解决问题的方法。推荐的书本有《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》、《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》。其实，数据分析并不难，只要按照这个顺序和内容来学习，你也能轻松上岸！加油！𐟒ꀀ

会计女生必看！数据分析转行全攻略嘿，亲爱的小伙伴们！𐟑‹𐟒ኊ最近，会计行业发生了翻天覆地的变化。虽然会计证书依然存在，但初级会计师的含金量已经大不如前。如果你想要在会计领域有更好的发展，注册会计师无疑是更佳选择，尽管它的难度相对较大。然而，随着信息化的快速发展，传统行业大多被数字化所取代。因此，会计人员转型成为财务数据分析师将会具备天然的优势。会计工作强调准确、及时和一致性，而数据分析则注重从外部数据中发现问题、提供解决方案。 𐟚€ 接下来，我们来分享一下数据分析的学习路线吧： Excel 𐟓Š 系统学习：推荐王佩峰的Excel教程。补充知识点：可以在百度上找到相关资料。建议：掌握Excel基础用法和常用函数对日常工作非常有帮助。 SQL 𐟗ƒ 书籍：《SQL基础教程》和《SQL知必会》。视频教程：在小破站搜索“3h掌握mysql”。刷题：可以使用牛客网等平台进行SQL题目练习。建议：两天时间可以快速入门SQL，学会基本查询、表连接、排序、更新等操作。可视化𐟓ˆ 软件：PowerBI或Tableau。视频教程：在小破站上搜索“tebleau零基础教程”。建议：多实践，熟悉如何美化BI报表内容。 Python 𐟐 书籍：《Python编程：从入门到实战》、《利用Python进行数据分析》、《Python数据分析与数据化运营》。视频教程：搜索“21天从入门到精通 Alex金角大王”。学习网站：和鲸社区、牛客网等。建议：掌握Python的基本数据结构、基础语句和常用库如pandas和matplotlib等。业务知识 𐟓š 书籍：《精益数据分析》、《增长黑客》、《有效竞品分析》等。学习网站：人人都是产品经理、产品邦等。总结 ⚠️ 对于正在学习会计的女生，不妨考虑转向数据分析领域。数据分析在各行各业都有广泛的应用需求，包括金融、零售、健康医疗、电子商务、传媒、物流等领域。你完全不用担心就业问题！𐟓ˆ 如果你觉得这些建议有用，请不要忘记给我点赞并分享给更多的小伙伴！一起迈向成功的数据分析师之路吧！𐟚€𐟑颀𐟒𜀀

数据分析师必备SQL技能指南作为一名数据分析师，SQL和EXCEL是你日常工作中最常用的工具。刚入职时，你可能只会简单的增删改查语句，但经过一段时间的实践，你的技能会逐渐提升。那么，对于数据分析师来说，面试时SQL需要熟练到什么程度呢？以下三个方面是大多数数据分析师需要掌握的： 1⃣ 常规查询：这个阶段主要涉及select、from、join、where、groupby等基本语句，不需要会增删改。熟练掌握这些语句可以完成常规的数据提取。 2⃣ 分析函数：了解并熟练掌握分析函数是拉开与新手差距的关键。常用的分析函数包括rank()、row_number()、lead()、lag()和first_value()等。这些函数看似简单，但在实际需求中能够灵活运用它们是关键。 3⃣ 数据调优：面对同样的分析需求，有些人写的SQL比别人跑得快，这就需要掌握一些SQL优化技巧。常见的优化方向包括使用索引、减少不必要的查询行和列、选择具体的列名和行等。 𐟌ˆ 如何学习SQL：找视频教程：网上有很多自学SQL的视频教程，包括小破站上也有很多资源。选择有实操和老师答疑的课程，上手会比较快。看书：《SQL必知必会》和《SQL基础教程》是不错的选择。 𐟌ˆ 注意事项：避免一开始就背诵SQL语法，实践是关键。理解含义和如何使用，平时可以整理一些表格或打印出来，关键时候查询一下即可。安装数据库软件可能会遇到一些坑，对于新手来说，安装过程可能会耗费较多时间。通过实践和练习，你的SQL技能会逐渐提升。如果你自制力较差，可以找一些学习伙伴或者报个班，跟着老师把基础过一遍，效率会更高。

零基础学SQL𐟓š自学秘籍最近有不少朋友问我，零基础或者完全没有编程基础的情况下，该怎么开始学习SQL。今天我就来分享一下我的自学路径，希望能帮到大家。视频教程：从零开始学起 𐟎劊首先，我强烈推荐mosh大神的SQL教程。这个教程在某站上可以找到，总共大概10小时。个人觉得这是市面上最简单易懂的SQL教程之一，特别适合初学者。跟着这个教程一步步来，你会发现SQL其实并没有想象中那么难。书籍补充：查漏补缺 𐟓– 看完视频后，我建议大家看看《SQL基础教程》这本书。这本书主要是针对视频中不太理解或者没有涉及到的地方进行补充学习。不需要从头到尾细致地看，主要是为了查漏补缺。刷题练习：不可或缺的一步 𐟧刷题在学SQL的过程中非常重要！一定要多刷题！我推荐两个刷题的网站： LeetCode：这个网站题目非常多，不过有些题目需要会员才能刷。但对于初学者来说，免费的题库已经足够了。牛客网：这个网站也有非常多的SQL题目，而且还有面试经验分享，可以看看相关的面试题。小贴士：保持信心，别怕难 𐟒ꊊ其实，SQL的语法并不复杂。只要记住基本的查询语句和运行顺序，写一些简单的查询代码完全没问题。稍微复杂一点的可能是窗口函数，但只要多刷题，理解起来也不难。所以，大家不要自己给自己心理暗示觉得很难不好学，保持信心很重要！希望这些建议能帮到你们，祝大家都能顺利学会SQL！

数据分析学习指南：从零到一的进阶之路 𐟓ˆ 很多人以为学数据分析只需要努力两个月就能搞定，但实际上，靠自学上岸的人少之又少。如果你真的想学数据分析，不提前了解这些内容，可能会吃很多亏哦。统计学：基础中的基础 𐟓Š 首先，统计学是数据分析的基础理论框架。这个世界充满了不确定性，我们需要一种能力去学习和理解这种不确定性，甚至利用这种不确定性创造价值。而统计学就是这种能力的基石。推荐学习内容：书本：《深入浅出统计学》视频：戴师兄的《系统认识数据分析》 BI工具：重点中的重点 𐟓Š 除了Excel，你还需要掌握一个强大的数据分析工具。PowerBI和Tableau是两个不错的选择。推荐学习内容：视频：孙兴华的《PowerBI基础》和《PowerBI函数》视频：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》 SQL：数据库管理利器 𐟛 ️ SQL是结构化查询语言，主要用于数据库管理和查询。对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。推荐学习内容：视频：某站的《mysql基础+高级教程》书本：《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 Python：编程语言之选 𐟐 Python在数据科学领域应用广泛，有很多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐学习内容：视频：孙兴华的《Python分析三部曲》视频：孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》业务知识：理论与实践的结合 𐟒𜊦œ€后，别忘了业务知识。数据分析不仅仅是技术，更是解决问题的方法。推荐学习内容：书本：《商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题》书本：《深入浅出数据分析》书本：《精益数据分析》温馨提醒 𐟓 好记性不如烂笔头，在学习数据分析的过程中，记住两个原则：一定要动手操作，一定要多做笔记，这样才能事半功倍。希望每一个同学都能早日上岸，找到自己满意的工作！𐟚€

女生必看！数据分析+会计，职业双赢之路 𐟒᤽ 知道吗？数据分析与会计的结合，真的是超级热门！我强烈建议女生们试试这条路！ 𐟓ˆ传统的会计行业已经发生了翻天覆地的变化，取消了会计证，初级会计师的含金量也不再那么高。如果你想在职业生涯中更进一步，注册会计师当然是个不错的选择，但难度也确实很大。 𐟌随着信息化的普及，大部分传统行业都在向数字化转型。作为会计人员，转型为财务数据分析师有着天然的优势。财务处理只需要按照业务性质归类到不同的科目中，追求的是准确、及时和一致性。而数据分析则从表面深入到本质，发现问题并提供解决方案。 𐟓š下面是一些学习数据分析的建议： 1️⃣ Excel 系统学习：王佩峰的Excel教程知识点补充：百度建议：掌握基本用法和常用的函数就足够应对日常工作。 2️⃣ SQL 书籍：《SQL基础教程》《SQL知必会》在线课程：3小时掌握MySQL 刷题：之前的笔记分享、牛客网建议：两天可以快速入门，掌握查询、表连接、自连接、排序和更新。 3️⃣ 可视化软件：PowerBI/Tableau 在线教程：《Tableau零基础教程》建议：多实操，熟悉美化BI报表内容。 4️⃣ Python 书籍：《Python编程：从入门到实战》《利用Python进行数据分析》《Python数据分析与数据化运营》在线视频：21天从入门到精通 Alex金角大王小破站社区：和鲸社区、牛客网建议：掌握数据结构、基础语句、常用包pandas、matplotlib等。 5️⃣ 业务知识书籍：《精益数据分析》《增长黑客》《有效竞品分析》在线社区：人人都是产品经理、产品邦建议：了解业务知识，更好地应用数据分析。 𐟑‹所以，学会计的女生们，不妨试试转行做数据分析。数据分析在各个行业都有广泛的应用需求，包括金融、零售、健康医疗、电子商务、传媒、物流等。完全不用担心就业问题！

如何高效自学数据分析？过来人经验分享我是会计专业毕业的，和互联网行业完全不沾边。通过自学数据分析，我成功入职了一家互联网公司，成为了一名数据分析师。以下是我总结的自学数据分析的步骤和内容，希望能帮到你们。 Excel：基础中的基础 𐟓Š 首先，你得搞定Excel。花1-2周时间，重点学习Excel的基础操作。推荐两个视频教程：王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》戴师兄的《Excel 2.0版》 Excel是数据分析的基础工具，它能帮你导入、处理、清洗、分析和可视化数据。统计学：理解不确定性的基础 𐟓ˆ 接下来，学点统计学。这也是1-2周的时间，主要看《深入浅出统计学》这本书和一些视频教程，比如戴师兄的《系统认识数据分析》。这个世界充满了不确定性，我们需要学会理解和利用这种不确定性。统计学就是理解这种不确定性的基础理论框架。 BI工具：让你更高效 𐟒𛊧„𖥐Ž，掌握一些BI工具。推荐花2-3周时间学习Power BI和Tableau。这两个工具能帮你更高效地进行数据分析。 SQL：数据库管理的基础 𐟔犓QL是结构化查询语言，用于数据库管理和查询。花1-2周时间学习SQL，推荐的视频教程有《mysql基础+高级教程》和一些书籍，比如《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》。 Python：编程世界的通行证 𐟐 最后，学点Python。大约1周的时间，推荐的视频教程有孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》。Python在数据科学领域应用广泛，有很多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn。业务知识：理论和实践的结合 𐟓š 最后一步，结合业务知识。花1周时间看一些书籍，比如《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》、《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》。这些书能帮你把理论和实践结合起来。小贴士：好记性不如烂笔头 𐟓 在学习过程中，记住两个一定要：一定要动手操作，一定要多做笔记。这样才能事半功倍哦！希望这些经验能帮到你们，祝大家都能成为数据分析高手！

𐟓ˆ如何高效自学数据分析？学习路线大揭秘！ 𐟌Ÿ想要自学数据分析？别担心，按照以下步骤来，你也能轻松掌握！ 1️⃣ 统计学基础（1-2周） 𐟓š 书籍：《深入浅出统计学》 𐟎堨熩⑯𜚦ˆ𔥸ˆ兄-《系统认识数据分析》在这个充满不确定性的世界里，统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架。 2️⃣ 掌握BI工具（2-3周） 𐟎堨熩⑯𜚊孙兴华-《Power BI基础》孙兴华-《Power BI函数》戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，学会这些工具能让你如虎添翼。 3️⃣ SQL语言（2周左右） 𐟓š 书籍：《SQL基础教程》《SQL进阶教程》 𐟎堨熩⑯𜚦Ÿ站-《mysql基础+高级教程》 SQL是数据库管理和查询的语言，对于数据提取和基本操作非常有用。 4️⃣ Python编程（1周左右） 𐟎堨熩⑯𜚊孙兴华-《Python分析三部曲》孙兴华-《跟着孙兴华学习Python基础》 Python在数据科学领域广泛应用，掌握它能让你更高效地处理和分析数据。 5️⃣ 业务知识（1周左右） 𐟓š 书籍：《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》《深入浅出数据分析》《精益数据分析》了解业务知识能让你更好地应用数据分析解决实际问题。 𐟔妸驦規示：学习过程中，记得动手操作和多做笔记，这样才能事半功倍哦！

数据分析能力：你不可不知的就业利器 𐟓Š 入职一年多了，我越来越觉得当初决定学数据分析是最明智的选择。现在的就业环境有多残酷，大家心里都清楚。如果你不是名校毕业，又没有太多工作经验，那拥有一项难以被替代的技能就显得尤为重要了。数据分析行业其实门槛并不高，只要掌握了Excel和SQL的基本技能，就能显著提升工作效率。更棒的是，这些技能在各行各业都非常通用，无论是运营还是产品，都需要数据分析能力。 Excel学习指南 𐟓ˆ 第一周：Excel基础书籍：《你早该这么玩Excel》、《别怕，Excel函数其实很简单》视频：《秒可Excel课程》、《秋叶老师Excel课》 Excel处理小数据的便捷性真是无可替代。教程多得数不过来，选一个专心练，把一本体系化的Excel教程吃透了，就足以应对日常业务所需的数据分析了。推荐学习常用的数据透视、聚合函数、VLOOKUP、COUNTIF等函数。 SQL学习指南 𐟔犧쬤𚌥‘襈𐤸‰周：SQL基础书籍：《Sql必知必会》、《Sql基础教程》视频：《3小时掌握MySQL》、《Mysql基础➕高级课程》刷题：牛客网、sqlzoo 对于互联网公司来说，内部数据一般会用SQL来提取。掌握基本的SQL语句就够了，包括数据查询、聚合与连接、函数应用等。产品思维和业务知识 𐟤” 第四周：产品思维与业务知识书籍：《深入浅出数据分析》、《精益数据分析》网站：人人都是产品经理、36氪、简书这些工具只是辅助，真正的理解还是要靠研究产品和分析思路。如果要求不高可以自学，但如果想在这个行业站稳脚跟，深入钻研的话，可以报个班学，培养业务思维能力，事半功倍的效果。希望这些分享对大家有所帮助！有什么不懂的也可以问我哦～

CDA备考攻略𐟓š过来人分享终于拿到了CDA数据分析师证书！第一时间来和大家分享我的备考经历，真的觉得这个证书对我来说意义重大。下面我会详细介绍一下这个证书和我的考试历程，希望能帮到正在备考的小伙伴们。为什么要考CDA证书？𐟤” CDA证书是由国际数据分析师协会（IDAA）认证的，含金量很高。通过这个证书，我可以学到大数据处理、数据可视化和商业智能等技能，还能在数据隐私和道德方面得到深入培训。对于想要进入数据分析行业或者提升专业水平的人来说，这个证书真的非常有帮助！我的备考攻略𐟓š 统计学（1-2周）书籍：《深入浅出统计学》视频：戴师兄的《系统认识数据分析》统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架，世界充满了不确定性，掌握统计学真的很重要。 BI工具（2-3周）视频：孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》视频：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，掌握一个强大的数据分析工具非常重要。Power BI和Tableau都是不错的选择。 SQL（2周左右）视频：某站的《mysql基础+高级教程》书籍：《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 SQL是结构化查询语言，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。 Python（1周左右）视频：孙兴华的《Python分析三部曲》视频：孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是通用编程语言，在数据科学领域应用广泛。掌握Python可以让你在数据分析中更加得心应手。业务知识（1周左右）书籍：《深入浅出数据分析》书籍：《精益数据分析》深入了解业务知识可以为数据分析提供更深层次的支持。这两本书籍真的很不错，强烈推荐！报名和考试𐟓 报名：在官网报名后，会有老师拉你入群，都是备考的小伙伴，可以讨论知识点。建议早点报名，1年有效期，考场可以就近选择，考试时间也可以无限次修改（必须在考试前24小时修改哦）。考试：携带身份证就可以啦。考场上会提供纸和笔，电脑上也有计算机，很方便。考后成绩单会立马给你，证书会在1个月内寄到你预留的地址。祝大家前程似锦，繁花满地！𐟒

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