gds文件前沿信息_gds文件是什么意思(2024年12月实时热点)
FDTD超透镜聚焦与GDS导出问题解答 关于FDTD超透镜官网的案例,有很多不明白的地方,有没有做相关方向的朋友可以交流一下? 超透镜聚焦的相位公式 超透镜要实现聚焦功能,所满足的相位公式不是图2中展示的公式吗?但在后续的脚本中,图3、4中只使用了x的平方,而不是x的平方加上y的平方。这是为什么呢? DS导出时的报错问题 在导出GDS文件时,为什么会报错?原版就是这样,脚本没有动过。有没有朋友遇到过类似的问题? 希望有相关经验的朋友能解答一下这些问题,谢谢!
ᠦ⧧人工智能芯片设计 大家好!今天想带大家走进人工智能芯片的世界。你是否想过,那些让手机、电脑变得聪明的软件,其实可以被“印”在芯片上,变得更快速、更高效? ꦈ们的团队正在做这样的工作。从计算模块的设计,到内存模块、控制模块的规划,每一步都充满了挑战与创意。 我们不仅在调整和设计功能,还在优化时序调节、验证和固件编写。 无论你是软件工程师还是硬件工程师,只要你有梦想,有热情,都欢迎加入我们!一起把AI技术推向新的高度。目前,我们正与两位在头部软件/互联网企业工作的朋友紧密合作,他们负责模型训练和应用,是我们团队不可或缺的一部分。 如果你对AI芯片感兴趣,或者想深入了解更多技术细节,比如GDS文件、Netlist或RTL文件,都可以随时与我们交流。馈们期待与你的合作,一起开启人工智能的新篇章! ᦜ后,如果你有创业指导、资金支持或客户定制项目的经验,我们也非常感兴趣。让我们一起探讨如何快速发展人工智能应用,为社会带来更多创新和便利!
芯片设计全流程解析:从零到一的旅程 芯片设计就像建造一座大厦,从零开始到最终交付,需要经过多个步骤。以下是芯片设计的九个关键阶段,每个阶段都有其独特的作用和重要性。 规划和设计阶段 ️ 在这个阶段,芯片设计团队需要确定芯片的整体结构、功能和设计理念。这就像是建筑设计师在规划大厦时,会确定大厦的用途、外观和内部结构。 RTL设计 RTL设计阶段类似于建筑师绘制大厦的草图。工程师使用硬件描述语言(如Verilog或VHDL)编写高级的逻辑描述,定义芯片的逻辑功能和数据传输。 综合与优化 犥訿一阶段,软件工具将RTL描述转换为逻辑门级别的电路,并进行优化以满足性能、功耗和面积(PPA)的要求。这就像是建筑师根据设计草图创建详细的建筑图纸。 布局设计 这一步类似于建筑师将建筑设计图纸转化为实际的建筑物布局。工程师根据优化后的电路逻辑布局设计芯片的物理结构,包括各个逻辑门的位置和连接。 布线设计 类似于建筑师安排大厦内部的管道、电线和通风系统,布线设计阶段工程师设计电路中的互连线路,确保信号能够有效地传输并满足时序和电气规格。 物理验证 在这一阶段,工程团队通过各种物理验证步骤(如DRC、LVS和ERC等)检查布局和布线是否符合制造工艺规则。这就像是建筑师进行结构和材料的检查以确保符合建筑规范。 后端仿真 𛊥𗥧若𘈨🛨ጧ栗后端仿真,验证设计在实际工作条件下的功能和性能。这类似于建筑师进行建筑模型的结构力学分析。 GDSI生成 工程团队生成GDS格式的最终芯片布局文件,其中包含了用于制造的准确图形数据。这就像是建筑师最终制作建筑物的施工图。 制造和生产 튦后一步是制造厂根据GDS文件进行光刻、蚀刻、沉积和封装等制造工艺,生产最终的芯片产品。这就像是建筑工人根据施工图进行实际建造。 设计实现流程 市场需求 产品需求 需求分解 模块设计 系统设计 产品规格 编码实现 仿真验证 设计实现流程 Verilog编码示例 设计一个模块,实现A信号和B信号相与,结果为C信号的功能。 module andB ( input A, input B, output C ); assign C = A & B; endmodule 通过以上步骤,你就能从零开始设计并制造出一片芯片。希望这篇指南能帮助你更好地理解芯片设计的复杂性和每个阶段的重要性。
GEO数据库中的数据类型详解 如果你正在探索GEO数据库,你可能会被各种数据类型搞得有点晕头转向。别担心,我来帮你理清楚! GEO Platform/GPL ️ 首先,我们来说说GEO Platform(GPL)。这个部分主要是由提交者提供的,它描述了实验所使用的芯片或测序平台的具体信息。每个Platform都有一个独特的GEO登录号(GPLxxx),确保了数据的唯一性。一个Platform可以关联多个样本,而这些样本可能来自不同的提交者。 GEO Sample/GSM ꊦ夸来是GEO Sample(GSM),这是单个实验样本的记录。每个Sample都详细描述了处理条件、操作步骤以及基因或探针的丰度测量。每个Sample都有一个独特的GEO登录号(GSMxxx)。Sample是构成GEO Series(GSE)和GEO DataSets(GDS)的基础。 GEO Series/GSE GEO Series(GSE)对应于一篇科学论文中的实验数据,通常包含多个Sample。每个Series都有一个独特的登录号(GSExxx),并且每个Sample都有与之相关的原始数据文件,比如CEL文件(用于微阵列数据)或FASTQ文件(用于高通量测序数据)。 GEO Dataset/GDS GEO DataSet(GDS)是从Series的原始数据中整理出来的,经过GEO工作人员的重新整合,确保数据在生物学和统计上有可比性。每个DataSet都有一个独特的登录号(GDS xxx),并且对应于一篇科学论文中的实验数据,由多个Samples组成。每个DataSet都有一个对应的GPL(GEO platforms),即实验所用的芯片平台或测序平台。 GEO Profile 最后,我们来说说GEO Profile。Profile是以基因为单位,从DataSet中提取的某个基因在所有样本中的表达测量值。这些图表展示了基因在不同实验条件下的表达水平差异,帮助用户一眼看出基因是否在不同条件下有差异表达。 总的来说,GEO数据库的数据类型虽然看起来复杂,但其实都是有逻辑的。希望这篇文章能帮你更好地理解这些数据类型,从而更好地利用GEO数据库!
「美国要求台积电停供大陆7纳米AI芯片」天天有粉丝问我,实在问烦了,我再重申一句,华为的麒麟9000s等智能手机SoC,真的不是**IC代工的,芯片代工不是你们想象的丢一块晶圆(wafer)让人家的Fab里的光刻机照一下完事了,是一整套极其复杂且专业的流程,有一定延迟满足能力的可以详见我的V+深度科普文(微博正文) 比如在IC设计环节就要与Foundry一起深度探讨甚至联合研发的,IP模块、设计规则、EDA工具等等都需要跟Foundry的工艺节点完美匹配,比如你确定要通过SMIC或TSMC代工了,好,这些Foundry会给你一套工艺库文件(包括但不限于模似仿真工艺库、模拟版图文件,数字综合库等等重要板块)。 经过这样一个漫长的“前期准备”,IC设计厂依据工艺库并通过美系EDA软件才能最终顺利生成GDS文件,交给Foundry,然后进行验证和试产(即业界俗称的流片:Tape Out),而且,S*IC里的DUVi是ASML的,其余一众核心半导体设备有AMAT、科磊和Lam Research的,CIM系统来自IBM……真要是它给华子代工的,老美真接去Fab查询一下生产记录不就完结了,还要通过民间的咨询机构拆解9000s做电镜分析来猜? 这次不从财报角度,专门从技术角度说一嘴,就这样吧。
模拟芯片设计全流程:从前端到后端 模拟芯片设计大致可以分为三个阶段:前仿、中期和后仿。每个阶段都有不同的任务和挑战,下面我们来详细看看。 前仿阶段:数值计算的挑战 仿阶段主要是前端的电路设计和仿真。这个阶段的任务包括: 设计需求/说明书架构 原理图输入 前仿结果比对设计需求 这个阶段的任务本质上是数值计算,对机器的主频要求非常高。随着模块数量的增加,前仿逐渐多线程化。前仿的任务是独立可切割的,非常适合并行处理。设计图的设计和仿真,参数范围较少,对内存要求不高。一般是多corner与蒙特卡罗Monte Carlo任务,峰值算力需求较高,存储需求一般。 算力要求: 主频 内存 存储 中期:版图设计验证 ️ 中期主要是版图设计验证,包括: 版图设计 版图规则检查DRC/LVS(版图绘制/验证同属规则检查) DRC/LVS与绘制过程同步,以模块为单位,可分布式处理。因为不涉及数值计算,对主频要求不高,但重内存需求。版图可以模块为单位进行切割,子任务间几乎无数据关联、适合并行。版图检查量十分大,算力需求比前仿高,推荐使用多核+大内存机型,存储要求最高。 算力要求: 主频 内存 存储 后仿阶段:电磁场仿真与验证 后仿阶段主要是后端仿真,包括: 寄生参数提取 后端仿真 GDS文件形成 前端工程师验证——bug反馈到后端——修改layout。后仿的本质虽然还是数值计算,但因为有可能涉及到电磁场仿真,所以要在优先满足内存的情况下,再满足高主频需求。后仿阶段加入了各类元器件的寄生参数,算力需求是最高的。存储比前仿的要求高,有时候会和版图阶段相当。 算力要求: 主频 ⚝ 内存 ⚝ 存储 总结 三大阶段的算力需求呈现前期<中期<后期的趋势。和波谷相比,峰值算力最高可达到百万级别,使用弹性云端资源可以高效且动态地满足峰值需求。多corner、蒙特卡罗Monte Carlo以及DRC、LVS这类任务,非常适合直接用多机并行来提升任务效率。基于单模块不可拆的任务,虽不能做到多机分布式处理,但可以通过上大内存、高主频机型,靠机器的性能实现任务效率的提升。
光学修正工程师OPC入门进阶指南(2) 没想到有一天我也会被人催更。其实去年我的leader就让我写一篇OPC的入门指南给应届生看,结果他好像忘了这事,我也才想起来。总之,他问起来我就把这篇发给他吧。 这篇指南是针对入门阶段的进阶,不是那种成为大佬的进阶,因为我也没成为大佬,还在摸索中。 基础知识 刚入职的时候,别指望能接手什么复杂的任务。想当年我刚进公司,连个数据清洗的周报都写了三周。这时候你该干嘛呢?当然是看书和看manual啦!首先,把《计算光刻》这本书翻一遍,虽然书里的知识可能用不上,但基础理论对理解实际问题还是有帮助的。不过,第一遍看完肯定忘得差不多了,以后有空多翻翻就好。 另一部分就是熟悉自己的工具。不管是三巨头的还是国产的OPC软件,首先要熟悉怎么跑job。厂商肯定会派人来培训,通过培训了解一些基础的软件功能和语法后,就可以找几个简单的recipe来一句一句研究。注意,这一步一定要切一个小的GDS,亲自改动recipe然后跑一跑,看看每个函数和recipe具体干了些什么,这样能获得一个及时且直观的反馈。 部门协作 这时候可以考虑主动接收一些其他部门的需求,比如光刻要选点测量,或者接收YE出的报告。这样你能接触到其他一些工具,比如学习怎么使用CDSEM和YE的软件(为被辞退留一条退路)。 代码能力 𛊊如果你是刚接触Linux系统,肯定会用得不熟练,甚至有些新人连键盘都敲不利索。虽然有些国外厂商的软件功能已经很完善了,但有些时候还是需要一些客制化的脚本来实现自动化功能。比如csv文件太大导致LibOffice卡顿时,会一些Python和Bash就很重要了。可以从学习老同事写好的脚本开始,当然也可以直接问GPT。一个小tips,GPT3.5并不能很好地处理Linux里写Python的问题,尤其是生产环境里不能随心所欲地安装Python库。不过GPT4.0倒是能处理了,他甚至会问你有没有LibOffice给它用。 至于工作一两年以后的进阶路线,留到下篇再写吧。
数字后端设计工程师必备技能清单 在IC设计领域,前端设计和功能验证因其热门话题而备受关注,而数字后端设计则常常被误解为技术含量低、薪资低的岗位。这种刻板印象往往源于对后端设计的误解。实际上,数字后端设计的门槛、薪资和技术含量都不低,甚至可以说是相当高的。 后端设计的工作内容是什么? 后端设计的主要任务是将前端设计的RTL代码转化为门级网表,最终生成GDSⅡ文件,以便进行流片生产。为了完成这一系列任务,后端设计工程师需要进行逻辑综合、形式验证、物理实现、时钟树综合、寄生参数提取以及版图物理验证等一系列操作。 数字后端设计工程师需要掌握哪些技能? 理论知识 数电、模电和半导体基础是后端设计的基础理论知识。后端设计更注重电路实现的底层原理,需要达到基本掌握的程度。 语言类 由于数字后端工程师需要运行一些自动化任务,因此需要掌握一些必要的脚本语言。 环境类 和前端设计工程师一样,后端设计工程师也需要使用EDA工具。EDA工具基本都提供Linux版本,因此需要熟练掌握Linux环境下的常用命令和操作。 综合能力 后端设计对英语读写能力的要求更高,因此英语读写能力可以用来判断你和这个岗位的契合度。此外,沟通能力、学习能力和团队协作能力也是基本的职业素养。 总结 后端设计在整个芯片设计流程中扮演着举足轻重的角色。虽然后端设计有其自身的特点和挑战,但通过不断学习和提升技能,数字后端设计工程师可以在这个领域取得长期的职业发展。
条形码过期未续展?后果严重!늦⧠一旦过期,就不能继续使用。与商标注册类似,商品条形码也有使用期限。如果超过规定期限未及时续展,系统会自动注销该条形码,使其无法使用。 如果继续使用过期的条形码,可能会面临不同程度的处罚。轻则被罚款,重则可能需要支付高额罚款,甚至需要召回市场上的产品并重新包装,贴上新的、有效的条形码。 为了避免这些问题,建议在厂商识别代码证书到期前进行续展操作。以下是条形码续展的一般步骤: 准备相关材料:填写完整的《中国商品条码系统成员续展登记表》,并加盖公章。同时,提供营业执照副本复印件和按照商品条码备案系统填写的《企业GDS缺失数据情况表》。 递交申请材料:将填写好的表格、原条码证书、续展申请理由以及相关的收费凭证等材料一并递交到条码管理机构。确保所有文件整理清楚,信息准确无误。 支付续展费用:递交材料后,需要缴纳续展费用。费用会根据条码的种类和有效期有所不同。 审核与批准:条码管理机构会对递交的续展申请材料进行审核,确认材料齐全、符合规定后会进行批准。通常,审核和批准的时间不会太长。 领取新的条码证书:一旦续展申请获得批准,就可以前往条码管理机构领取新的条码证书。领取成功后,新的条码证书就可以正式使用。 注意,条形码的有效期通常为两年,建议在到期前的三个月内开始续展流程。
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