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opencv安装新上映_opencv用c++还是python好(2024年11月抢先看)

内容来源：网络红人排行榜所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

opencv安装

7行Python代码搞定图像去水印嘿，大家好！今天我来教大家如何用Python和OpenCV库来去除图像中的水印。无论你是设计师还是摄影师，这个方法都非常实用，尤其是当你遇到那些带有水印的图片时。准备工作 𐟓𘊩斥…ˆ，你需要安装OpenCV库。如果你还没有安装，可以通过以下命令来安装： ```bash pip install opencv-python ``` 接下来，让我们看看代码吧！代码实现 𐟒𛊤𛥤𘋦˜﷨ጐython代码，用于从图像中去除水印：替换为你自己的图片地址： ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("your_image.jpg") # 替换为你的图片地址 alpha = 2.0 # 调整这个值来增加亮度 beta = -160 # 调整这个值来增加对比度 new = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta) # 转换并调整亮度对比度 new = np.clip(new, 0, 255).astype(np.uint8) # 限制像素值在0-255之间并转换为8位无符号整数 cv2.imwrite("cleaned.png", new) # 保存处理后的图像 ``` 小贴士 𐟒ኧ”𑤺Ž不同图片中的水印强度不同，你可能需要尝试不同的alpha和beta值来找到最适合的亮度对比度组合。一般来说，增加亮度并降低对比度可以让水印变得不那么明显。结果展示 𐟌Ÿ 以下是处理前后的对比图：处理前：带有水印的图像处理后：去除水印后的图像总结 𐟓 通过以上简单的代码，你可以轻松地从图像中去除水印。这个方法适用于大多数情况，但如果你遇到特别复杂的水印，可能需要更专业的工具或方法。希望这个小技巧对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！

𐟓šOpenCV-Python安装指南 𐟐想要在Python中安装OpenCV吗？跟着以下步骤，轻松搞定！ 1️⃣ 𐟔穦–先，确保你已经安装了Python环境。如果没有，推荐使用Anaconda，它集成了众多开发工具和包，省去手动配置的烦恼。 2️⃣ 𐟒𛦎姝€，从Anaconda官网下载并安装适合你操作系统的版本。安装过程简单明了，只需按提示操作即可。 3️⃣ 𐟓–安装完Anaconda后，启动它并打开Anaconda Prompt。在这里，输入以下命令来安装OpenCV： ``` pip install opencv-python==3.4.1.15 ``` 推荐安装这个特定版本，因为它已经过测试且功能齐全。 4️⃣ 𐟎‰安装完成后，通过以下代码验证OpenCV是否成功安装： ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 若无错误且显示正确版本号，则表示安装成功！ 5️⃣ 𐟔若要使用OpenCV的高级功能，如特征提取算法，还需安装扩展包： ``` pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15 ``` 确保扩展包版本与OpenCV一致，避免兼容性问题。 𐟎ˆ现在，你可以在Python中尽情使用OpenCV的强大功能了！

小白刚安装opencv这个怎么办按照网上教程安的opencv，但不知道怎么回事变成这样了，用的是c++

三个月从零到Python大神的养成计划你有没有想过，三个月的时间，从零开始，变成Python编程的大神？这听起来是不是有点疯狂？但别急，只要你敢信、敢学，我就敢教！中国人不骗中国人𐟇谟‡𓊧쬤𘀩˜𖦮𕯼š打好基础𐟓– 安装Pycharm：首先，你需要一个好用的开发环境。Pycharm是个不错的选择。安装Python环境：确保你的电脑上已经安装了Python。了解代码界面：熟悉代码编辑界面，掌握基本操作。基础语法：学习Python的基础语法，比如变量、数据类型、条件语句等。第二阶段：进阶学习𐟚€ 文件操作：学习如何读写文件，包括文件的打开、关闭、读取和写入。装饰器生成器：了解装饰器和生成器的概念和用法。面向对象编程：学习如何使用类和对象来组织代码。内存管理：了解内存管理的重要性，避免内存泄漏。函数：掌握函数的定义和使用，包括参数传递和返回值。第三阶段：深入学习𐟔 机器学习：了解机器学习的基本概念和应用场景。性能压测：学习如何测试代码的性能，找出瓶颈并优化。深度学习：探索深度学习的原理和应用，比如神经网络。 OpenCV：了解OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉。熟悉Python库：掌握一些常用的Python库，比如NumPy、Pandas等。第四阶段：项目实践𐟒𜊥Ž端开发：学习如何使用Python进行后端开发，包括Web开发和API接口设计。大数据处理：了解如何处理大数据，包括数据清洗、数据分析和数据可视化。爬虫技术：学习如何使用Python编写爬虫程序，获取网页数据。脚本工具：掌握一些常用的脚本工具，比如Shell脚本和批处理脚本。项目优化改进：对之前完成的项目进行优化和改进，提升代码质量和性能。学习资料推荐𐟓š 作为一个有10年开发经验的高级程序员，我整理了一些非常实用的学习资料，包括视频教程、电子书籍等全套教程。这些资料都是我以前收集整理的，现在可以无偿分享给大家。希望这些资料能帮到你，让我们一起加油吧！𐟒ꀀ

Python+OpenCV识车牌 𐟚— 车牌识别程序使用说明这个项目使用Python 3和OpenCV 2来识别中国的车牌号。整个程序包括两个文件：surface.py（界面代码）和predict.py（算法代码）。界面部分使用tkinter编写，非常简单。 𐟓‹ 使用方法：版本要求：Python 3.4.4、OpenCV 3.4、NumPy 1.14和PIL 5 下载源码，并安装Python、NumPy、OpenCV的Python版和PIL 运行surface.py即可 𐟔 算法实现：定位车牌：通过图像边缘和车牌颜色定位车牌位置。车牌定位在predict方法中，代码中加了很多注释，请参看源码。字符识别：车牌字符识别使用OpenCV的SVM算法，SVM代码来自OpenCV附带的sample。训练样本来自GitHub上的EasyPR的C++版本。由于训练样本有限，测试时可能会发现车牌字符识别存在误差，尤其是第一个中文字符的识别概率较大。源码中上传了EasyPR的训练样本，在train目录下，如果要重新训练请解压在当前目录下，并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat。 ⚠️ 注意事项：识别的车牌号仅对测试图片有效，其他图片可能无法识别。

使用OpenCV检测并裁剪脸部区域在使用OpenCV进行图像处理时，经常需要对图像进行尺寸调整（缩放）和裁剪操作。这些操作可以帮助我们更好地处理图像，比如适应不同的显示需求或者聚焦于图像中的特定区域。必要的库和数据准备 𐟓抩斥…ˆ，你需要安装OpenCV库。如果你还没有安装，可以通过pip安装： ```bash pip install opencv-python ``` 另外，还需要下载OpenCV的预训练人脸检测模型文件（通常是XML文件）。这个文件包含了用于检测人脸的特征数据。你可以从OpenCV的GitHub页面或者其他可靠来源下载。这里假设你已经下载了一个名为`haarcascade_frontalface_default.xml`的模型文件。代码实现 𐟒𛊤𘋩⦘露€个使用OpenCV进行人脸检测并裁剪脸部区域的Python脚本示例：加载级联分类器 𐟓– 首先，加载预训练的Haar级联分类器： ```python face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) ``` 读取图像并转换为灰度图像 𐟓𘊧„𖥐Ž，读取图像并将其转换为灰度图像，因为人脸检测算法通常在灰度图像上表现更好： ```python img = cv2.imread(image_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 检测人脸 𐟑劤𝿧”蠤etectMultiScale`方法检测图像中的人脸： ```python faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) ``` 参数说明： scaleFactor：每减少一个图像尺寸时的缩小比例。 minNeighbors：每个候选区域需要被识别为脸的邻居数量。 minSize：人脸最小可能的尺寸。绘制人脸框并裁剪 ✂️ 对于每一个检测到的人脸，画出矩形框并裁剪保存： ```python for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) cropped_face = img[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow('Cropped Face', cropped_face) cv2.waitKey(0) ``` 显示最终结果 𐟖𜯸 最后，显示带有标注框的原始图像，并在完成显示后销毁所有窗口： ```python cv2.imshow('Faces found', img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ``` 通过上述步骤，你可以在图像中检测并裁剪人脸区域。这个过程对于人脸识别、表情分析等应用非常有用。

𐟍“树莓派3b与OpenCV人脸识别𐟤 𐟤”树莓派3b能否流畅运行OpenCV人脸识别呢？我曾经疑惑过。上周，我远程帮助一位同学调试OpenCV代码时，发现树莓派3b竟然能胜任这项任务！𐟎‰虽然运行过程中有些卡顿，但总体还算可以接受。 𐟒ᧄ𖨀Œ，当我尝试在自己的树莓派3b上运行时，情况就有些糟糕了。可能是因为我直接从另一台4b板子上拔下了SD卡系统，没有重新烧录，而且系统里安装了太多东西。𐟘“ 𐟔对比树莓派5，我确实觉得3b在开机和打开软件时的等待时间有点长。但考虑到它的价格和性能，还是相当不错的选择！𐟒ꊊ𐟒ᥦ‚果你也想在树莓派3b上尝试OpenCV人脸识别，记得优化你的系统环境哦！𐟒𛀀

人工智能算法工程师 𐟎“ 博士毕业，现任AI算法工程师，拥有5年丰富经验。能够承接深度学习、Python、人工智能项目，并提供指导和答疑服务。 𐟓𘠦“…长各种OpenCV图像处理技术，包括图像分类模型，能够处理复杂的图像识别任务。 𐟎𒾩€š目标检测算法，如YOLO系列、Faster R-CNN系列，以及RTMDET、DINO等One-stage、two-stage算法，适用于多种目标检测项目。 𐟛 ️ 参与过积水检测、悬浮物检测、行人重识别、异常行为检测、工业缺陷检测、烟雾火灾检测、车顶站人检测、安全帽安全马甲检测、短裤短袖识别、口罩识别、吸烟检测等多个项目。 𐟎蠤𚆨磥„种实例分割技术，如UNet、DeepLab、Mask R-CNN等，曾参与人体分割、地块分割、作物分割等项目。 𐟓„ 从事过OCR相关项目，包括发票识别、车牌识别、电表读数识别、汽车里程识别、ID卡识别、营业执照识别等各种证照识别。 𐟘Ž 具备人脸识别项目经验，涵盖人脸检测、图像质量检测、人脸关键点检测（68、106）、视频活体检测、单张图片活体检测、人脸识别等。 𐟒𛠧†Ÿ练掌握PyTorch、TensorFlow、Paddle等深度学习框架的安装、模型量化部署，以及Docker File的编写和镜像制作。 𐟛 ️ 擅长MMdetection、MMOCR、MMsegmentation、Detectron2、PaddleOCR等相关模型的训练、测试、量化、部署等。 𐟤– 六轴机械臂建模与仿真，包括DH模型和MDH仿真，能够完成各种型号的机械臂仿真，提供MATLAB代z仿真和Simulink建模服务。 𐟔‹ 电力电子仿真，如BUCK仿真、BOOST仿真，以及逆变电路、反激电路、正激电路、全桥电路等。 𐟒ᠧ”𕥊›系统保护，包括差动保护、距离保护、纵联保护等。欢迎有任何相关项目或其他AI项目需求的同学联系，提供项目指导、答疑、模型优化和远程部署等服务。同时，也提供代码辅导和优化服务，涵盖Java、Python、C++等编程语言。

沈阳AI培训机构测评：哪家最适合你？如果你在沈阳想找一家靠谱的AI人工智能培训机构，那你可得好好看看这篇文章了。我给大家整理了几家在沈阳比较有名的AI培训机构，做个详细的测评，帮你找到最适合你的那家。华清远见 𐟌 费用：6200-28880元课程内容：web前端、数据分析、JAVA 华清远见这家培训机构主要以云计算运维起家，线上线下都有课程。课程内容相当丰富，价格也比较适中。如果你对云计算和大数据感兴趣，这家是个不错的选择。火星人教育 𐟚€ 费用：8390-23800元课程内容：JAVA、人工智能、云计算、WEB全栈火星人教育是一家专门从事IT教育的学院，云计算培训课程内容非常详实，教学质量也很高。如果你对云计算和人工智能都有兴趣，这家培训机构绝对值得一试。达内教育 𐟓ˆ 费用：8000-23980元课程内容：WEB全栈、大数据、Python、UI设计达内教育的主讲老师经验丰富，拥有多种专业证书和大厂工作经验。课程内容也比较全面，特别适合想要在互联网行业发展的朋友。辰星IT教育 𐟌Ÿ 费用：7290-14800元课程内容：软件测试、网络安全、大数据、UI设计辰星IT教育的课程内容相当丰富，各个服务设施也比较完善，就业率也较高。虽然口碑中等偏上，但整体来说还是不错的选择。千锋教育 𐟌ˆ 费用：7890-20333元课程内容：JAVA、Web全栈、云计算、网络安全千锋教育的主讲老师经验丰富，同样拥有多种专业证书和大厂工作经验。课程内容也比较全面，适合那些想要在IT行业发展的朋友。初学者如何入门AI 𐟚€ 如果你是初学者，想要入门AI，可以按照以下步骤操作：下载和安装Python开发环境，比如Anaconda和PyCharm。安装并学习OpenCV库，这是一个包含许多计算机视觉工具的开源库。你可以用它来处理和分析图像，比如进行图像边缘检测、特征提取和颜色空间转换等。如果你对AI充满兴趣，想要深入学习这项技术，找到一个正规专业的AI培训机构是非常重要的。希望这篇文章能帮你找到最适合自己的培训机构，祝你学习顺利！如果你有沈阳、大连、鞍山、锦州、抚顺、营口、盘锦、朝阳、丹东、辽阳、本溪、葫芦岛、铁岭、阜新、庄河、瓦房店、灯塔、凤城、北票、开原等地的朋友，欢迎留言告诉我你的城市，我会帮你筛选出离你最近的正规专业AI培训机构。

22个C++项目，新手也能轻松上手！ 𐟌Ÿ 程序员们，想要快速上手C++吗？那就来试试这些项目吧！𐟒𜰟Ž‰ 1️⃣ C++实现基数树 (Radix Tree) 使用C++实现一个基于二进制表示的键值查找树，特别适合处理长键值。Patricia树的基本思想是构建一个二叉树。 2️⃣ C++并行计算的K-Means聚类算法实现一个面向对象的可并行K-Means算法，适用于大规模数据处理。 3️⃣ C++实现STL标准库和算法掌握C++STL容器和算法的实现，提升编程能力。 4️⃣ C++内存泄露检查器使用C++检测内存泄漏，避免程序运行中的内存问题。 5️⃣ C++高性能内存池设计并实现一个高性能内存池，提高程序运行效率。 6️⃣ C++实现高性能RTTI库手动实现一个高性能RTTI库，提升运行时类型识别的效率。 7️⃣ C++智能指针通过实现智能指针，了解C++基本程序设计方法，包括类的定义与使用、运算符重载、模板类以及引用计数技术。 8️⃣ C++即时通信软件使用C++实现一个具备服务端和客户端的即时通信聊天室，涉及网络编程和面向对象程序设计。 9️⃣ C++课程管理系统使用C++实现一个课程管理系统，熟悉C++11特性和Linux下的C++编程。 𐟔Ÿ C++银行排队服务模拟使用C++模拟银行排队服务，学习事件驱动编程和概率编程。 1️⃣1️⃣ C++操作redis实现异步订阅和发布操作redis，实现异步订阅和发布，介绍redis基础知识和Linux中安装和使用redis的方法。 1️⃣2️⃣ C++使用openGL实现吃豆人游戏通过C++和openGL库实现一个吃豆人的小游戏，提升编程技巧。 1️⃣3️⃣ C++解决迷宫问题使用C++实现一个迷宫游戏，涉及简单的游戏思想和深度优先遍历算法。 1️⃣4️⃣ C++基于OpenCV实现实时监控和运动检测记录使用C++和OpenCV实现摄像头的实时监控功能，并通过监控画面的运动检测选择是否记录视频。 1️⃣5️⃣ C++实现简易Docker容器结合C++与Linux的Namespace及Control Group技术，实现一个简易Docker容器。 1️⃣6️⃣ C++开发Web服务框架使用C++11及Boost中的Asio实现HTTP和HTTPS的服务器框架。 1️⃣7️⃣ C++编写json生成器用C++编写一个json生成器，生成json数据，并学习编写测试用例。 1️⃣8️⃣ C++利用QT实现PDF阅读器利用QT开发环境实现一个PDF阅读器，包含QT的基本用法、图形界面设计和第三方库poppler的使用。 1️⃣9️⃣ C++17自制脚本语言使用C++语言自制一个脚本语言，支持函数、条件/位/逻辑运算、原生字符串/数组类型等特性。 2️⃣0️⃣ C++实现太阳系行星系统使用C++和OpenGLGLUT实现一个简单的太阳系行星系统，涉及三维图形技术和OpenGL里的光照模型。 2️⃣1️⃣ C++11从零实现NoSQL数据库使用C++11实现一个完全兼容redis的kv数据库项目Qedis，利用C++11核心特性和STL库。 2️⃣2️⃣ C++实现XML解析通过C++实现XML文档内容解析，充分利用C++功能特性和泛型编程思想。

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